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- nginx并發(fā)高負載均衡調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調(diào)優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS如何進行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document來自：專題
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法； 掌握使用華為鯤鵬性能優(yōu)化工具KunpengTuningKit進行性能分析的方法； 掌握對NUMA和線程并發(fā)數(shù)進行性能調(diào)優(yōu)的方法。 課程大綱 第1章 應用性能測試及調(diào)優(yōu) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科GaussDB 性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應對系統(tǒng)軟件架構、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術支持）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應用有廣泛而深刻的理解。 須知： 性能調(diào)優(yōu)過程有時候需要重來自：專題
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華為云計算 云知識 并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時間：2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時刻內(nèi)，對系統(tǒng)進行業(yè)務操作的用戶數(shù)量，在云性能測試服務中為用戶在定義測試任務階段設置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接： https://support.huaweicloud.com/來自：百科![]()
首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場景為什么需要調(diào)優(yōu)，并結合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務場景，告知大家基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具；然后，以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例，介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調(diào)優(yōu)思想，最后，在實踐部分簡要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。 通過本文，您將了解到大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)過程中的常見問題來自：百科![]()
流水線調(diào)用應用，處于草稿狀態(tài)的應用不能被調(diào)用的； 處理方法 1.進入部署服務下應用列表頁面，單擊，單擊“編輯”。 2.單擊保存按鈕，應用會從草稿狀態(tài)轉為待部署狀態(tài)，再從流水線調(diào)應用。 日志信息提示非法路徑 原因分析 輸入的路徑有誤。 處理方法 檢查輸入的路徑是否正確，路徑中不能出現(xiàn)“\”。 運行流水線或者單獨運行掛來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nginx文檔手冊學習與基本介紹 Nginx文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:07:45 Nginx (engine x) 是一個高性能的HTTP和反向代理服務，也是一個IMAP/POP3/SMTP服務。 Nginx文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
志的詳細信息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實時日志等功能。 高斯數(shù)據(jù)庫下載-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。來自：專題![]()
業(yè)務性能不那么好的情況。 即非并發(fā)場景，接口的平均時延大于100ms。時延高通常是由于業(yè)務代碼存在IO、資源等等待，CPU利用率上不去導致的。如果是由于計算復雜導致的，調(diào)優(yōu)會變得復雜。 當業(yè)務性能不太好的時候，下面幾個參數(shù)值需要調(diào)大，否則業(yè)務會大量阻塞。業(yè)務性能不好，通過調(diào)大參數(shù)能夠保證系統(tǒng)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)量：3000wh 壓測時長：30min（預熱5min） 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) GaussDB總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應對系統(tǒng)軟件架構、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制（當前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術支持）、來自：專題![]()
DB數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實際案例。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，安全開放，核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權，單機主備開源，打造openGauss開放生態(tài)，今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實際案例。 幫助文檔來自：專題![]()
不能修改，如Redis 4.0的實例不能升級到Redis 5.0。 如您的業(yè)務需要使用Redis高版本的功能特性，可重新創(chuàng)建高版本Redis實例，然后將原有Redis實例的數(shù)據(jù)遷移到高版本實例上。具體數(shù)據(jù)遷移操作，可參考數(shù)據(jù)遷移指南。 Redis集群實例如何內(nèi)存不變，只擴分片數(shù)？來自：專題![]()
詳細信息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實時日志等功能。 華為GaussDB-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點分析、關鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務 是否采用了并發(fā)技術 數(shù)據(jù)復制 服務是否采用了并發(fā)技術 時間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術是提升性能的關鍵技術，DRS在多個環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術，總體可以分為兩個大類并發(fā)技術：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷來自：百科![]()
實驗目標與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學庫、應用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，完成WRF運行性能的提升，使用戶了解鯤鵬HPC常用調(diào)優(yōu)手段，掌握通過鯤鵬小智查詢調(diào)優(yōu)指導。 實驗摘要 預置實驗環(huán)境 實驗準備：登錄華為云賬號 1.編譯WRF主程序 2.運行WRF主程序 3.通過運行參數(shù)進行性能優(yōu)化來自：百科![]()
電商搶購已成為當前互聯(lián)網(wǎng)應用的普遍需求，有并發(fā)用戶高、突發(fā)請求大、失敗用戶反復重試等特征，如何保證在高負載運行情況下網(wǎng)站的可用性已經(jīng)成為運維保障的重點。 優(yōu)勢 真實場景模擬：秒級百萬并發(fā)能力，瞬間發(fā)起大量并發(fā)壓力，可在一個測試模型里面模擬全網(wǎng)站高負載。 專業(yè)測試報告：提供按時延響應區(qū)間的統(tǒng)計，客觀反映用戶體驗。來自：百科
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