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進(jìn)行并行計(jì)算。在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲到HDFS。 分解來看,Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端(Executor)??刂贫素?fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度,執(zhí)行端負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關(guān)系 Spark的計(jì)算調(diào)度方式,可以通過YARN的模式實(shí)現(xiàn)。Spark共享YA來自:專題
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Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2來自:專題華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述:來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來自:百科
什么是云計(jì)算 什么是云計(jì)算 如何快速了解什么是云計(jì)算,云計(jì)算技術(shù)有哪些?云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供 IT 資源,并且采用按使用量付費(fèi)的 定價 方式。您可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù),例如計(jì)算能力、存儲和數(shù)據(jù)庫等。 如何快速了解什么是云計(jì)算,云計(jì)算技術(shù)有哪些?云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時間:2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖 探索(DLI)中,計(jì)算單元(CU)是計(jì)算資源的計(jì)量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來自:百科
、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 ECS彈性云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計(jì)算和存儲系統(tǒng)。來自:專題