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來自:百科引入模型推理,而預(yù)測(cè)精度越高意味著計(jì)算復(fù)雜,從而調(diào)度開銷越大,簡(jiǎn)單的計(jì)算卻難以有效保證QoS,存在預(yù)測(cè)精度與調(diào)度開銷之間的權(quán)衡;其次,當(dāng)負(fù)載波動(dòng)時(shí),為了快速釋放空閑實(shí)例資源,需要更敏感的自動(dòng)擴(kuò)容能力來靈活地調(diào)整實(shí)例個(gè)數(shù),也意味著要更多額外的冷啟動(dòng),那么如何在資源利用率和冷啟動(dòng)開銷之間進(jìn)行權(quán)衡成了難題。來自:百科
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云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些? 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。 方差 聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。 說明:聚合運(yùn)算的過程是將來自:專題
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