- nginx負(fù)載均衡算法優(yōu)缺點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證; - 分布式緩存需要進(jìn)行負(fù)載均衡和容錯(cuò)處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問; - 使用一致性哈希算法來實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度; -來自:專題端。 請(qǐng)求的流量分發(fā)與負(fù)載均衡器所綁定的監(jiān)聽器配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略和后端服務(wù)器組配置的分配策略類型相關(guān)。 分配策略類型 獨(dú)享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法、連接ID算法,共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重來自:專題
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