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- 數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡高寫(xiě)入量 內(nèi)容精選 換一換
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什么是GeminiDB Influx接口 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容GeminiDB Influx生態(tài)的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。GeminiDB Influx接口具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx實(shí)例規(guī)格來(lái)自：專(zhuān)題什么是GeminiDB Influx接口 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。GeminiDB Influx接口具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) Influx實(shí)例規(guī)格 同一實(shí)例類(lèi)來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡高寫(xiě)入量 相關(guān)內(nèi)容
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IOPS：云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫(xiě)時(shí)延：云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 云硬盤(pán)類(lèi)型和性能 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b：以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120來(lái)自：專(zhuān)題Influx 接口優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口 具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫(xiě)入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range + 時(shí)間線Hash”兩層打散，分布式并行寫(xiě)入,且最高每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入。 靈活彈性 計(jì)算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級(jí)完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載均衡高寫(xiě)入量 更多內(nèi)容
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了可能。 優(yōu)勢(shì)： 超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫(xiě)入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL快速讀寫(xiě)和高可擴(kuò)展特性使其適用于具來(lái)自：百科![]()
IOPS：云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫(xiě)時(shí)延：云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 云硬盤(pán)類(lèi)型和性能 說(shuō)明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b：以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明：起步120來(lái)自：專(zhuān)題![]()
流NoSQL接口，并提供高讀寫(xiě)性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx)來(lái)自：百科![]()
請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過(guò)當(dāng)前活躍的連接數(shù)來(lái)估計(jì)服務(wù)器負(fù)載來(lái)自：專(zhuān)題![]()
器恢復(fù)正常運(yùn)行后，負(fù)載均衡器會(huì)將其自動(dòng)恢復(fù)到負(fù)載均衡服務(wù)中，承載業(yè)務(wù)流量。 重定向：HTTPS是加密數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，安全性高，如果您需要保證業(yè)務(wù)建立安全連接，可以通過(guò)負(fù)載均衡的HTTP重定向功能，將HTTP訪問(wèn)重定向至HTTPS。 會(huì)話保持：會(huì)話保持，指負(fù)載均衡器可以識(shí)別客戶與服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
供了可能。 優(yōu)勢(shì)： · 超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他服務(wù)，擁有超強(qiáng)的寫(xiě)入性能。 · 彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容， 應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫(xiě)入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB快速讀寫(xiě)和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品來(lái)自：專(zhuān)題![]()
默認(rèn)不超過(guò)30天。 操作并發(fā)數(shù) 您在1個(gè)華為云賬號(hào)下 日志分析 并發(fā)數(shù)為15個(gè)。 數(shù)據(jù)量 單個(gè)日志流單次最大分析24GB數(shù)據(jù)。 開(kāi)啟模式 默認(rèn)不開(kāi)啟。 數(shù)據(jù)生效機(jī)制 日志結(jié)構(gòu)化只對(duì)新增結(jié)構(gòu)化配置之后寫(xiě)入的數(shù)據(jù)生效。 返回結(jié)果 默認(rèn)最多返回100條數(shù)據(jù)。 如果需要返回更多數(shù)據(jù)，可以使用LIMIT語(yǔ)句單獨(dú)配置返回查詢結(jié)果。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題，數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫(xiě)操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來(lái)自：百科![]()
維度分析。IoT業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快，數(shù)據(jù)量大，訪問(wèn)量增長(zhǎng)迅速，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫(xiě)性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
配置流量分配策略請(qǐng)參考流量分配策略。 檢查請(qǐng)求不均衡請(qǐng)參考如何檢查請(qǐng)求不均衡？。 彈性負(fù)載均衡應(yīng)用場(chǎng)景 使用ELB為高訪問(wèn)量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問(wèn)較大的業(yè)務(wù)，可以通過(guò)ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略，將訪問(wèn)量均勻的分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門(mén)戶網(wǎng)站，移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)等。 同時(shí)您還可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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業(yè)務(wù)體驗(yàn) 負(fù)載均衡功能 應(yīng)用場(chǎng)景 使用ELB為高訪問(wèn)量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問(wèn)較大的業(yè)務(wù)，可以通過(guò)ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略，將訪問(wèn)量均勻的分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門(mén)戶網(wǎng)站，移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)等。 同時(shí)您還可以開(kāi)啟會(huì)話保持功能，保證同一個(gè)客戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到同一個(gè)后端服務(wù)器。從而提升訪問(wèn)效率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ebalance） 高讀寫(xiě)性能：PB級(jí)數(shù)據(jù)量訪問(wèn)；十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)；百萬(wàn)級(jí)高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會(huì)產(chǎn)生超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)容量瓶頸。 DDM 提供來(lái)自：百科![]()
度分析。IoT業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快，數(shù)據(jù)量大，訪問(wèn)量增長(zhǎng)迅速，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。 DDS提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)： 寫(xiě)性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。來(lái)自：百科![]()
資源到期前，未續(xù)費(fèi)或賬戶余額低于0，則到期后資源會(huì)進(jìn)入保留期。保留期內(nèi)資源會(huì)被凍結(jié)，業(yè)務(wù)中斷。 IOPS 云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延 云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤(pán)可以在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過(guò)IOPS上限的能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Local FileSystem、HDFS、數(shù)據(jù)庫(kù)等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)在計(jì)算完成后，也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯(cuò)和高吞吐量的特性，可以部署在價(jià)格低廉的硬件上，存儲(chǔ)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
示例： 例如：原始日志量為10GB，寫(xiě)入到日志服務(wù)并開(kāi)啟全文索引，則索引流量以10GB 計(jì)費(fèi)。 例如：原始日志量為10 GB，寫(xiě)入到日志服務(wù)并關(guān)閉全文索引開(kāi)啟其中兩個(gè)字段的索引，這兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)量為5GB，則索引流量以5GB 計(jì)費(fèi)。 例如：原始日志量為10GB，寫(xiě)入到日志服務(wù)并開(kāi)啟全來(lái)自：專(zhuān)題
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