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- 數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡高寫入量 內(nèi)容精選 換一換
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什么是GeminiDB Influx接口 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口是一款基于計算存儲分離架構(gòu)，兼容GeminiDB Influx生態(tài)的云原生時序數(shù)據(jù)庫。GeminiDB Influx接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx實例規(guī)格來自：專題什么是GeminiDB Influx接口 時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口是一款基于計算存儲分離架構(gòu)，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時序數(shù)據(jù)庫。GeminiDB Influx接口具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 時序數(shù)據(jù)庫 Influx實例規(guī)格 同一實例類來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡高寫入量 相關(guān)內(nèi)容
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IOPS：云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫時延：云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 云硬盤類型和性能 說明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個參數(shù)的值均為讀寫總和。 b：以單塊超高IO云硬盤吐量性能計算公式為例說明：起步120來自：專題Influx 接口優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口 具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴展、擴容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡高寫入量 更多內(nèi)容
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了可能。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強的寫入性能。 彈性擴展：基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，分鐘級計算節(jié)點擴容，應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期；秒級存儲擴容應(yīng)對7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具來自：百科![]()
IOPS：云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 · 吞吐量：云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 · IO讀寫時延：云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 云硬盤類型和性能 說明： a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個參數(shù)的值均為讀寫總和。 b：以單塊超高IO云硬盤吐量性能計算公式為例說明：起步120來自：專題![]()
請求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計服務(wù)器負(fù)載來自：專題![]()
器恢復(fù)正常運行后，負(fù)載均衡器會將其自動恢復(fù)到負(fù)載均衡服務(wù)中，承載業(yè)務(wù)流量。 重定向：HTTPS是加密數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，安全性高，如果您需要保證業(yè)務(wù)建立安全連接，可以通過負(fù)載均衡的HTTP重定向功能，將HTTP訪問重定向至HTTPS。 會話保持：會話保持，指負(fù)載均衡器可以識別客戶與服務(wù)來自：專題![]()
流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，具有高性價比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx)來自：百科![]()
供了可能。 優(yōu)勢： · 超強寫入：相比于其他服務(wù)，擁有超強的寫入性能。 · 彈性擴展：基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，分鐘級計算節(jié)點擴容， 應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期；秒級存儲擴容應(yīng)對7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具有產(chǎn)品來自：專題![]()
默認(rèn)不超過30天。 操作并發(fā)數(shù) 您在1個華為云賬號下 日志分析 并發(fā)數(shù)為15個。 數(shù)據(jù)量 單個日志流單次最大分析24GB數(shù)據(jù)。 開啟模式 默認(rèn)不開啟。 數(shù)據(jù)生效機制 日志結(jié)構(gòu)化只對新增結(jié)構(gòu)化配置之后寫入的數(shù)據(jù)生效。 返回結(jié)果 默認(rèn)最多返回100條數(shù)據(jù)。 如果需要返回更多數(shù)據(jù)，可以使用LIMIT語句單獨配置返回查詢結(jié)果。來自：專題![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個從機間進(jìn)行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點 延遲問題，數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲，所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。來自：百科![]()
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配置流量分配策略請參考流量分配策略。 檢查請求不均衡請參考如何檢查請求不均衡？。 彈性負(fù)載均衡應(yīng)用場景 使用ELB為高訪問量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對于業(yè)務(wù)量訪問較大的業(yè)務(wù)，可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略，將訪問量均勻的分到多個后端服務(wù)器處理。例如大型門戶網(wǎng)站，移動應(yīng)用市場等。 同時您還可以來自：專題![]()
維度分析。IoT業(yè)務(wù)增長快，數(shù)據(jù)量大，訪問量增長迅速，對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。來自：專題![]()
ebalance） 高讀寫性能：PB級數(shù)據(jù)量訪問；十倍于單機數(shù)據(jù)庫連接數(shù)；百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制、智慧城市的延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。 DDM 提供來自：百科![]()
度分析。IoT業(yè)務(wù)增長快，數(shù)據(jù)量大，訪問量增長迅速，對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。來自：百科![]()
業(yè)務(wù)體驗 負(fù)載均衡功能 應(yīng)用場景 使用ELB為高訪問量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對于業(yè)務(wù)量訪問較大的業(yè)務(wù)，可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略，將訪問量均勻的分到多個后端服務(wù)器處理。例如大型門戶網(wǎng)站，移動應(yīng)用市場等。 同時您還可以開啟會話保持功能，保證同一個客戶請求轉(zhuǎn)發(fā)到同一個后端服務(wù)器。從而提升訪問效率。來自：專題![]()
資源到期前，未續(xù)費或賬戶余額低于0，則到期后資源會進(jìn)入保留期。保留期內(nèi)資源會被凍結(jié)，業(yè)務(wù)中斷。 IOPS 云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時延 云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時間間隔。 突發(fā)能力 小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。來自：專題![]()
Local FileSystem、HDFS、數(shù)據(jù)庫等。最常用的是HDFS，可以利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。同時在計算完成后，也可以將數(shù)據(jù)存儲到HDFS。 HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯和高吞吐量的特性，可以部署在價格低廉的硬件上，存儲應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。來自：專題![]()
示例： 例如：原始日志量為10GB，寫入到日志服務(wù)并開啟全文索引，則索引流量以10GB 計費。 例如：原始日志量為10 GB，寫入到日志服務(wù)并關(guān)閉全文索引開啟其中兩個字段的索引，這兩個字段的數(shù)據(jù)量為5GB，則索引流量以5GB 計費。 例如：原始日志量為10GB，寫入到日志服務(wù)并開啟全來自：專題
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