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max-age的字段來(lái)設(shè)置 CDN 節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的緩存時(shí)間。添加緩存規(guī)則讓CDN用戶可以對(duì)指定的業(yè)務(wù)做定制化的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。合理的配置緩存時(shí)間,能夠有效的提升命中率,降低回源率,節(jié)省用戶的帶寬。 當(dāng)用戶向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí),CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過(guò)期。如果緩存數(shù)據(jù)未過(guò)期,則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給用戶,來(lái)自:專題
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max-age的字段來(lái)設(shè)置CDN邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存時(shí)間。 當(dāng)客戶端向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí),CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過(guò)期,若緩存數(shù)據(jù)并沒(méi)有過(guò)期,則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給客戶端;否則,CDN節(jié)點(diǎn)就會(huì)向源站發(fā)出回源請(qǐng)求,從源站拉取最新數(shù)據(jù),更新本地緩存,并將最新數(shù)據(jù)返回給客戶端。 CDN服務(wù)商一來(lái)自:百科微服務(wù)引擎CSE 精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈 入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能來(lái)自:專題
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另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 切換操作會(huì)改變保護(hù)組的容災(zāi)方向,將生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū),容災(zāi)站點(diǎn)可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)普遍的使用場(chǎng)景就是和商業(yè)來(lái)自:百科
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創(chuàng)建最小規(guī)格的GaussDB按需計(jì)費(fèi)實(shí)例,使用 DAS 連接數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行基本的SQL語(yǔ)法。 GaussDB用法: gsql使用指導(dǎo) 前提條件 連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用的用戶需要具備訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限。 操作步驟 步驟 1使用gsql連接到GaussDB實(shí)例。 gsql工具使用-d參數(shù)指定目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)名、-U參數(shù)指定數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名來(lái)自:專題
使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中,如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼,可以重新設(shè)置密碼。 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)來(lái)自:專題
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社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科
場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選來(lái)自:百科
題庫(kù),便于數(shù)據(jù)的流通、共享、創(chuàng)造、創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)使用效率,極大的減少數(shù)據(jù)冗余,混亂,隔離,不一致以及謬誤等。 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)架構(gòu)-功能介紹及使用 添加審核人 使用數(shù)據(jù)架構(gòu)功能前需要添加審核人。 使用數(shù)據(jù)架構(gòu)功能前需要添加審核人。 準(zhǔn)備工作 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀來(lái)自:專題