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- 開源分布式負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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漏洞掃描服務(wù)VSS 安全漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描工具 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 查看更多 收起來自：專題分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。在分布式系統(tǒng)中，消息傳遞可以有效地解決各個組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)在各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用，例如金融交易系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分來自：專題
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改；如果是Redis 4.0/5.0/6.0實例，支持自定義端口，同時也支持修改端口。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則來自：專題來自：百科
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品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的來自：專題![]()
什么是Redis Proxy集群架構(gòu) 時間：2021-07-01 21:24:18 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計算集群 在Redis Proxy集群架構(gòu)中，Redis集群由負(fù)載均衡器、Redis Proxy和Redis Server這三類節(jié)點組成。在此Redis集群架構(gòu)中，Proxy節(jié)點和Redis來自：百科![]()
了解詳情 什么是負(fù)載均衡器 負(fù)載均衡器是指您創(chuàng)建的承載業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡服務(wù)實體。創(chuàng)建負(fù)載均衡器后，您還需要在負(fù)載均衡器中添加監(jiān)聽器和后端服務(wù)器，然后才能使用負(fù)載均衡服務(wù)提供的功能。 了解詳情 使用彈性負(fù)載均衡前-規(guī)劃和準(zhǔn)備 在使用負(fù)載均衡前，需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃待創(chuàng)建負(fù)載均衡器的區(qū)域、類型、協(xié)議以及后端服務(wù)器等。來自：專題![]()
鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間：2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中： K8S是可自動實施 Linux 容器操作的開源平臺。鯤鵬支持K8S來自：百科![]()
二進(jìn)制成分分析的開源軟件風(fēng)險如何分析？ 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險檢測，會對用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件，識別包中文件包含的開源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查： 開源軟件分析，分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 配置彈性負(fù)載均衡訪問日志 配置彈性負(fù)載均衡訪問日志 時間：2020-11-25 15:40:04 本視頻主要為您介紹配置彈性負(fù)載均衡訪問日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 結(jié)合 云日志 服務(wù)，您可以查看和分析對七層增強(qiáng)型負(fù)載均衡進(jìn)行請求的詳細(xì)訪問日志記錄，了解客戶端請求訪問狀態(tài)，排查問題等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Istio流量治理策略：負(fù)載均衡 Istio流量治理策略：負(fù)載均衡 時間：2021-07-01 14:24:04 Istio支持的負(fù)載均衡算法包括： 加權(quán)輪詢； 最少請求； 環(huán)形Hash； 隨機(jī)； 優(yōu)先級負(fù)載均衡； Locality 加權(quán)。 文中課程 更多精彩來自：百科![]()
體系，保護(hù)數(shù)據(jù)庫和用戶隱私；支持跨三個可用區(qū)部署，快速備份和恢復(fù)；分布式架構(gòu)，最高N-1個節(jié)點故障容忍。 開源3倍性能提升，支持7*24小時在線數(shù)據(jù)實時寫入，具備高可用和讀寫負(fù)載均衡能力。 基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，實現(xiàn)分鐘級計算節(jié)點擴(kuò)容和秒級存儲擴(kuò)容，擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
約束與限制:彈性負(fù)載均衡的資源配額 查詢負(fù)載均衡器:請求消息 查詢后端云服務(wù)器詳情:請求示例 查詢負(fù)載均衡器:響應(yīng)消息 約束與限制:彈性負(fù)載均衡的服務(wù)配額 查詢負(fù)載均衡列表:URI 修訂記錄 查詢負(fù)載均衡器:請求示例 監(jiān)聽器中分配算法和會話保持算法是什么關(guān)系？ 創(chuàng)建負(fù)載均衡器:請求消息來自：百科![]()
多實例多可用區(qū)（實例容災(zāi)+可用區(qū)容災(zāi)）：對于超高業(yè)務(wù)量，超過獨享型負(fù)載均衡最大規(guī)格（大型 II）限制的，可以創(chuàng)建多個負(fù)載均衡實例，并且每個負(fù)載均衡實例選擇多個可用區(qū)，這樣單個負(fù)載均衡實例故障不會影響所有業(yè)務(wù)，多個負(fù)載均衡實例和多個可用區(qū)之間均可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)容災(zāi)。 選擇網(wǎng)絡(luò)類型 獨享型負(fù)載均衡網(wǎng)絡(luò)類型可以選擇IPv4公網(wǎng)、IPv4私網(wǎng)和IPv6。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)是什么 時間：2020-09-16 16:20:17 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式拒絕服務(wù)攻擊 分布式拒絕服務(wù)攻擊 時間：2020-12-23 16:47:21 拒絕服務(wù)（Denial of Service，縮寫：DoS）攻擊也稱洪水攻擊，是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊手法，其目的在于使目標(biāo)電腦的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)資源耗盡，服務(wù)暫時中斷或停止，導(dǎo)致合法用戶不來自：百科![]()
云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時間：2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫，其具備如下特性： 基于內(nèi)存運(yùn)行，性能高效 支持分布式，理論上可以無限擴(kuò)展來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 時間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 防御分布式拒絕服務(wù) 防御分布式拒絕服務(wù) 時間：2020-11-18 16:51:31 防御分布式拒絕服務(wù)(anti-distributed denial of service，Anti-DDoS)是針對分布式拒絕服務(wù)攻擊的防護(hù)。 Anti-DDoS流量清洗和DDoS高防的區(qū)別來自：百科![]()
流架構(gòu)。而在分布式架構(gòu)中，分布式消息是非常重要的一部分，本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先，分布式消息可以實現(xiàn)應(yīng)用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中，模塊之間常常是互相依賴的，一個模塊的修改可能會影響到其他模塊，需要做出大量的改動。而在分布式架構(gòu)中，模塊之來自：百科
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