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- 高并發(fā)與負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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P地址都可以訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)集群，其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過(guò)以下三種方法使用多個(gè)IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實(shí)現(xiàn)連接池，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測(cè)處理。 2、聯(lián)系客服，為您配置ELB（Elastic Load Balance，彈性負(fù)載均衡）服務(wù)，提供唯一IP供客戶(hù)使用。 3、對(duì)多個(gè)proxy來(lái)自：專(zhuān)題基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ)來(lái)自：專(zhuān)題
- 高并發(fā)與負(fù)載均衡 相關(guān)內(nèi)容
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為T(mén)opic設(shè)置合理的分區(qū)數(shù)，消息均勻地分布到所有分區(qū)中，能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)載均衡與水平擴(kuò)展。同時(shí)，不同的消費(fèi)者可以從一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)中同時(shí)消費(fèi)消息，提升消息處理能力。 副本數(shù)越多，消息越可靠，但副本間的消息同步也會(huì)消耗帶寬與計(jì)算性能。 分布式消息服務(wù) DMS 華為云分布式消息服務(wù)DMS是來(lái)自：百科目前華為云 CDN 支持全站加速，您可以在CDN控制臺(tái)開(kāi)通。CDN全站加速有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度，避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)擁堵路由，提高訪(fǎng)問(wèn)成功率，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化 全站加速的更多資訊移步到全站加速產(chǎn)品頁(yè)面進(jìn)行咨詢(xún)。 服務(wù)器CDN有速度限制嗎？ 目前對(duì)于接入CDN的加速域名，沒(méi)有默認(rèn)的速度限制。來(lái)自：專(zhuān)題
- 高并發(fā)與負(fù)載均衡 更多內(nèi)容
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如何將自建Redis或其他類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到GeminiDB Redis接口？ GeminiDB Redis接口架構(gòu)解讀 GeminiDB Redis接口與feed流應(yīng)用 GeminiDB Redis接口包年/包月和按需計(jì)費(fèi)模式有什么區(qū)別 如何使用GeminiDB Redis接口提供的多個(gè)節(jié)點(diǎn)IP地址來(lái)自：專(zhuān)題![]()
問(wèn)題交給云運(yùn)營(yíng)商來(lái)解決。華為云提供了一套高可用解決方案，包括負(fù)載均衡、RDS云數(shù)據(jù)庫(kù)、 OBS 對(duì)象存儲(chǔ)、CRB云備份、彈性公網(wǎng)IP、Anti-DDos流量清洗等技術(shù)服務(wù)。 負(fù)載均衡是保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的一項(xiàng)重要措施。負(fù)載均衡一句話(huà)概括就是通過(guò)一組而非單個(gè)服務(wù)器來(lái)提供相同的應(yīng)用服務(wù)，這來(lái)自：百科![]()
配合 云監(jiān)控 （Cloud Eye）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱(chēng)DR來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
而在安全軟件的應(yīng)用加速上，華為云CDN基于強(qiáng)大的分發(fā)能力，保障火絨安全核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)憂(yōu)運(yùn)行，無(wú)懼高并發(fā)流量，為用戶(hù)提供高穩(wěn)定性、高下載速率、極致流暢的下載體驗(yàn)。 互聯(lián)網(wǎng)視頻如今在人們的生活中占領(lǐng)重要位置，而華為云CDN攜手華為終端，與芒果TV開(kāi)展共贏合作，為芒果TV提供快速穩(wěn)定的 視頻點(diǎn)播加速 服務(wù)，讓用戶(hù)享受高清流暢的視頻觀(guān)看體驗(yàn)。來(lái)自：百科![]()
已創(chuàng)建D CS 緩存實(shí)例，且狀態(tài)為“運(yùn)行中”。 客戶(hù)端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通： 客戶(hù)端與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 客戶(hù)端與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果客戶(hù)端與Redis實(shí)例不在相同VPC中，可以通過(guò)建立VPC來(lái)自：百科![]()
運(yùn)維擴(kuò)容 極速擴(kuò)容，按需擴(kuò)容 - 容量擴(kuò)容：秒級(jí)完成，業(yè)務(wù)零感知 - 并發(fā)能力擴(kuò)容：分鐘級(jí)完成，業(yè)務(wù)秒級(jí)感知 擴(kuò)容慢，無(wú)法按需擴(kuò)容 - “容量”與“并發(fā)能力”捆綁，無(wú)法根據(jù)實(shí)際需要獨(dú)立擴(kuò)容 - 擴(kuò)容時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點(diǎn)拷貝，耗時(shí)長(zhǎng) 穩(wěn)定性 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 高 -來(lái)自：專(zhuān)題![]()
場(chǎng)景描述 OBS配合 彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡ELB、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS和云硬盤(pán)備份VBS為企業(yè)云盤(pán)提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的存儲(chǔ)系統(tǒng)，存儲(chǔ)容量可隨用戶(hù)數(shù)據(jù)量的提高而自動(dòng)擴(kuò)容。 用戶(hù)手機(jī)、電腦、PAD等終端設(shè)備上的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與搭建在華為云上的企業(yè)云盤(pán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
日均PV低于30萬(wàn)，有一定訪(fǎng)問(wèn)量的網(wǎng)站 方案特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)應(yīng)用雙分離，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)； 擴(kuò)容升級(jí)無(wú)障礙， 滿(mǎn)足業(yè)務(wù)上升需求； 智能檢測(cè)用戶(hù)發(fā)布圖文，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 服務(wù)器ECS：4核8G (2臺(tái)) 云硬盤(pán)EVS：100G 彈性負(fù)載均衡ELB：按需開(kāi)通 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS：4核8G 主備實(shí)例 分布式緩存服務(wù)Redis：按需開(kāi)通來(lái)自：百科![]()
借助華為云 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、虛擬私有云、云監(jiān)控與 云審計(jì) 等安全管理服務(wù)，全方位保護(hù)實(shí)例數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪(fǎng)問(wèn)。 靈活的容災(zāi)策略，主備/集群實(shí)例從單AZ（可用區(qū)）內(nèi)部署，到支持跨AZ部署。 彈性伸縮 分布式緩存服務(wù)DCS提供對(duì)實(shí)例內(nèi)存規(guī)格的在線(xiàn)擴(kuò)容與縮容服務(wù)，幫助您實(shí)現(xiàn)基于實(shí)際業(yè)務(wù)量的成本控制，達(dá)到按需使用的目標(biāo)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Mongo接口提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和程序代碼的連接方式。介紹使用內(nèi)網(wǎng)IP或者負(fù)載均衡地址連接GeminiDB Mongo接口實(shí)例的方法和使用彈性公網(wǎng)IP連接GeminiDB Mongo接口實(shí)例的方法。 通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接副本集實(shí)例 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例處于同一區(qū)域、同一VPC內(nèi)時(shí)，建來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì)介紹 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢(shì)介紹 時(shí)間：2021-01-26 09:38:44 車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是汽車(chē)、電子、信息通信、道路交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)，是全球創(chuàng)新熱點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)。車(chē)企通過(guò)部署車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，為車(chē)主提供來(lái)自：百科![]()
服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)： 微服務(wù)引擎可以自動(dòng)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)服務(wù)，并提供統(tǒng)一的地址和端口以供訪(fǎng)問(wèn)。 服務(wù)路由和負(fù)載均衡： 微服務(wù)引擎可以根據(jù)請(qǐng)求的參數(shù)和內(nèi)容將請(qǐng)求路由到相應(yīng)的服務(wù)實(shí)例，并使用負(fù)載均衡算法平衡不同服務(wù)實(shí)例的負(fù)載。 服務(wù)監(jiān)控和追蹤： 微服務(wù)引擎可以監(jiān)控微服務(wù)的性能和狀態(tài)，并提供實(shí)時(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
策略的綁定、解綁、更新會(huì)實(shí)時(shí)生效，不需要重新發(fā)布API。 API的下線(xiàn)操作不影響策略的綁定關(guān)系，再次發(fā)布后仍然會(huì)帶有下線(xiàn)前綁定的策略。 如果策略與API有綁定關(guān)系，則策略無(wú)法執(zhí)行刪除操作。 策略參數(shù)會(huì)明文展示，為防止信息泄露，請(qǐng)謹(jǐn)慎配置。 收起 展開(kāi) API網(wǎng)關(guān)策略類(lèi)型 收起 展開(kāi) 傳來(lái)自：專(zhuān)題![]()
購(gòu)買(mǎi)。必須選擇 “掛載到云服務(wù)器”選項(xiàng)，并選擇包年/包月的云服務(wù)器時(shí)，才能購(gòu)買(mǎi)包年/包月云硬盤(pán)。 說(shuō)明： 隨云服務(wù)器購(gòu)買(mǎi)的云硬盤(pán)，計(jì)費(fèi)模式與云服務(wù)器一致。 隨云服務(wù)器購(gòu)買(mǎi)的云硬盤(pán)默認(rèn)為VBD模式，隨裸金屬服務(wù)器購(gòu)買(mǎi)的云硬盤(pán)默認(rèn)為SCSI模式。 隨包年/包月云服務(wù)器一同購(gòu)買(mǎi)的/追加來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Cloud、Service Mesh商業(yè)版。 可靠穩(wěn)定 核心業(yè)務(wù)CloudNative轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)底座，經(jīng)終端業(yè)務(wù)億級(jí)用戶(hù)考驗(yàn)。 專(zhuān)業(yè)服務(wù) 與100多家行業(yè)合作伙伴聯(lián)合提供微服務(wù)技術(shù)、工具和流程轉(zhuǎn)型的咨詢(xún)服務(wù)。 多語(yǔ)言 提供Java、Go、.NET、Node.js等多語(yǔ)言微服務(wù)解決方案。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制，避免訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)用請(qǐng)求 分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比，分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn)： 1. 支持分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)共享和管理。 2. 可以通過(guò)擴(kuò)展緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來(lái)提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。 3. 可以通過(guò)哈希算法實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，從而平衡每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。 4. 可來(lái)自：專(zhuān)題
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