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  • 高并發(fā)負(fù)載均衡模型 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)
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    內(nèi)網(wǎng)返回給負(fù)載均衡。負(fù)載均衡器和后端服務(wù)器之間是通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行通信的。 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說明(共享型) 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說明(獨(dú)享型)
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  • 高并發(fā)負(fù)載均衡模型 更多內(nèi)容
  • 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級,學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計(jì)算 云知識 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    彈性負(fù)載均衡ELB的類型 根據(jù)實(shí)例類型,將彈性負(fù)載均衡分為獨(dú)享型負(fù)載均衡和共享型負(fù)載均衡 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類型。 說明:當(dāng)前非洲-
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    華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合
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    華為云計(jì)算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
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    而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對外提供一致的接口,可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對接。
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    網(wǎng)返回給負(fù)載均衡。負(fù)載均衡器和后端服務(wù)器之間是通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行通信的。 了解詳情 負(fù)載均衡有什么用-計(jì)費(fèi)說明(共享型) 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡:分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 了解詳情 負(fù)載均衡有什么用-計(jì)費(fèi)說明(獨(dú)享型)
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    彈性負(fù)載均衡ELB入門指南 彈性負(fù)載均衡ELB簡介 彈性負(fù)載均衡(Elastic Load Balance,簡稱ELB)是將訪問流量根據(jù)分配策略分發(fā)到后端多臺服務(wù)器的流量分發(fā)控制服務(wù)。 彈性負(fù)載均衡ELB-入門概述 您可以使用獨(dú)享型負(fù)載均衡或共享型負(fù)載均衡創(chuàng)建一個(gè)負(fù)載均衡實(shí)例,將訪問請求分發(fā)到多臺 彈性云服務(wù)器 上。
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    華為云計(jì)算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    華為云計(jì)算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    華為云計(jì)算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。
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    使用ELB跨可用區(qū)特性實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)容災(zāi)部署 對于可靠性和容災(zāi)有很高要求的業(yè)務(wù),彈性負(fù)載均衡可將流量跨可用區(qū)進(jìn)行分發(fā),建立實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)容災(zāi)部署。即使出現(xiàn)某個(gè)可用區(qū)網(wǎng)絡(luò)故障,負(fù)載均衡器仍可將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用區(qū)的后端云服務(wù)器進(jìn)行處理。 彈性負(fù)載均衡 ELB 華為云彈性負(fù)載均衡( Elastic Load Balance)
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