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  • 負載均衡三臺數(shù)據(jù)一致 內容精選 換一換
  • 緩存失效機制是指在緩存數(shù)據(jù)的過期時間到達時,將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)一致性,但如果多個機器同時請求過期的數(shù)據(jù),就會導致大量的數(shù)據(jù)庫訪問,降低系統(tǒng)性能。 緩存更新機制是指當緩存數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,將更新通知到所有緩存節(jié)點,從而保證各節(jié)點間數(shù)據(jù)一致性。這種機制需要采用一種分布式一致性算法,
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    高可靠:數(shù)據(jù)可靠性高,強一致,性能穩(wěn)定 開源 Redis 依賴內存介質,可靠性一般。主從數(shù)據(jù)一致會干擾業(yè)務設計。單線程架構容易發(fā)生命令阻塞,且快照及主從同步 fork 可能引發(fā)性能抖動。 數(shù)據(jù) 高可靠 & 強一致:GeminiDB 基礎組件服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余,確保數(shù)據(jù)高可靠。
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    分布式緩存減輕數(shù)據(jù)庫的負載,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性; - 分布式緩存提高數(shù)據(jù)的可用性,減少系統(tǒng)的故障率。 缺點: - 分布式緩存系統(tǒng)復雜性提高; - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證; - 分布式緩存需要進行負載均衡和容錯處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)一致性,可以采用以下方法:
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    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應用自己實現(xiàn)分片: 1. 應用邏輯復雜:由應用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結果; 2. DB故障和調整都需要應用同步調整,運維難度劇增;
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    容器化:將微服務部署在容器中,以實現(xiàn)資源隔離、快速部署和彈性伸縮等功能。 3. 服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡:采用服務發(fā)現(xiàn)和負載均衡技術(如華為云的彈性負載均衡ELB和彈性伸縮AS等),以實現(xiàn)微服務之間的動態(tài)調用和負載均衡。 4. 自動化運維:利用云原生技術(如持續(xù)集成/持續(xù)部署CI/CD和基礎設施即
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
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    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權限的基礎單元,賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    如使用負載均衡、緩存、備份、監(jiān)控等。但是,這些方法都有一定的局限性和風險,比如: - 負載均衡可以分攤流量壓力,但是如果負載均衡器本身出現(xiàn)故障,就會造成整個網站不可用。 - 緩存可以加快網頁的加載速度,但是如果緩存過期或失效,就會導致數(shù)據(jù)一致或錯誤。 - 備份可以在數(shù)據(jù)丟失時恢
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    提升資源利用率,適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。
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    分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結構(即數(shù)據(jù)備份):默認存放3份,可以通過修改配置文件hdfs-site.xml修改備份數(shù)量,如果本機在集群中,第一份就會存放到本節(jié)點即本機上,如果不在集群中,就通過負載均衡存放到一個相應的隨機節(jié)點上,第
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