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- 分布式和多服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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群 主備 擴容/縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實例支持 主備實例支持 分布式緩存Redis與開源Redis的差異 分布式緩存Redis提供單機、主備、集群來自：專題企業(yè)版Redis單節(jié)點可達(dá)40萬QPS，實現(xiàn)高并發(fā)且快速訪問。 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器安全保障 分布式緩存服務(wù)通過虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡(luò)安全，通過主備與集群多副本保證服務(wù)器的安全。 監(jiān)控和運維能力強 分布式緩存服務(wù)Redis支持40+項監(jiān)控指標(biāo)，支持用戶自定義告警策略，提供7*來自：專題
- 分布式和多服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
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其他云廠商Redis服務(wù)遷移至分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存服務(wù)DCS控制臺界面一鍵式遷移： 1、如果其他云廠商Redis服務(wù)，沒有禁用SYNC和PSYNC命令，推薦使用在線遷移其他云廠商Redis。 2、如果其他云廠商Redis服務(wù)，禁用了SYNC和PSYNC命令，推薦使用備份文件遷移其他云廠商Redis。來自：專題
- 分布式和多服務(wù)器 更多內(nèi)容
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日志采集客戶端，負(fù)責(zé)用戶應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集，以發(fā)送消息方式寫入DMS消息隊列。 DMS消息隊列，負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)的接收、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)管理。 日志處理應(yīng)用，訂閱并消費DMS消息隊列中的日志數(shù)據(jù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性來自：百科![]()
云知識 分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù) 時間：2020-10-28 15:43:10 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service），為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力。借助該服務(wù)，用戶能夠輕松部署、運行和擴展分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存。來自：百科![]()
總結(jié)來說，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可擴展的消息系統(tǒng)，它能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。Kafka通過分布式架構(gòu)來實現(xiàn)高可用性和可伸縮性，可以通過增加Broker節(jié)點來擴展Kafka集群的性能和容量。同時，Kafka還采用了基于發(fā)布/訂閱模式的消息系統(tǒng)設(shè)計，具有很好的靈活性和可擴展性。來自：專題![]()
部署在不同Region）和一個其他云的Kubernetes集群，實現(xiàn)應(yīng)用的多活容災(zāi)。 如需了解詳情，請單擊多活集群應(yīng)用多活容災(zāi)。 多云集群應(yīng)用故障倒換 在分布式集群場景下，為了給用戶提供低延遲的服務(wù)，應(yīng)用可能部署在不同區(qū)域、不同廠商的云端上，在某個地區(qū)集群發(fā)生故障時，該地區(qū)的用戶來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL多模接口 時間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高可用、來自：百科![]()
，會遇到用戶訪問量激增的情況，導(dǎo)致服務(wù)器資源緊缺，業(yè)務(wù)時延增大。 為應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊，分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力，靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源，有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗。 優(yōu)勢 ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域，實現(xiàn)來自：專題![]()
¥189.20 免費體驗 免費體驗 免費體驗 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別 很多人關(guān)心云電腦和云服務(wù)器到底有什么區(qū)別。其實云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別不大，本質(zhì)上都是使用云上的服務(wù)。我們可以在華為云平臺快速來了解一下云服務(wù)器的各種概念。 華為云彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，來自：專題![]()
裸金屬服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別 裸金屬服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別 裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）是一款兼具彈性云服務(wù)器和物理機性能的計算類服務(wù)，為您和您的企業(yè)提供專屬的云上物理服務(wù)器，為核心數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)、高性能計算、大數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)提供卓越的計算性能以及數(shù)據(jù)安全。來自：專題![]()
2種規(guī)格的專屬分布式存儲，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 彈性擴展 可線性按需擴容，滿足業(yè)務(wù)增長需求 可線性按需擴容，滿足業(yè)務(wù)增長需求 安全可靠 分布式存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 高IO專屬分布式存儲 高IO專屬分布式存儲 高性能來自：專題![]()
華為云計算 云知識 彈性云服務(wù)器區(qū)域和可用區(qū)介紹 彈性云服務(wù)器區(qū)域和可用區(qū)介紹 時間：2020-04-07 17:02:24 云服務(wù)器 什么是區(qū)域、可用區(qū)？ 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時延維度劃分，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式存儲分為哪些場景 分布式存儲分為哪些場景 時間：2021-05-25 16:06:23 存儲與備份 按照熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的特點，分布式存儲又分為不同的應(yīng)用場景，具體如下圖。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在????????????????來自：百科![]()
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使用分布式緩存服務(wù)DCS自帶的大Key和熱Key分析工具進行分析 請參考分析Redis實例大Key和熱Key。 通過redis-cli的bigkeys和hotkeys參數(shù)查找大Key和熱Key 1、Redis-cli提供了bigkeys參數(shù)，能夠使redis-cli以遍歷的方式分析Redis實例中來自：專題
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