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- 分布式和多服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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影響數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入速度。 分布式緩存是一種非常有用的技術(shù)，可以加速數(shù)據(jù)訪問(wèn)和提高系統(tǒng)性能。但是，我們?cè)谑褂?span style='color:#C7000B'>分布式緩存時(shí)也需要注意一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并采用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)方案來(lái)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 分布式緩存教程視頻 分布式緩存服務(wù) 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時(shí)間：2020-01-03 04:27:48 云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DC來(lái)自：百科修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類(lèi)型分布式訓(xùn)練介紹 單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DataParallel(DP) 介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行分布式訓(xùn)練原理和代碼改造點(diǎn)。MindSpore引擎的分布式訓(xùn)練參見(jiàn)MindSpore官網(wǎng)。 了解詳情 多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行-DistributedDataParallel(DDP)來(lái)自：專題
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提供4G、8G、16G、32G、64G多種規(guī)格 擴(kuò)容/縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實(shí)例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫(xiě)分離實(shí)例支持 主備 分布式緩存Redis和其他云服務(wù)關(guān)系 分布式緩存Redis服務(wù)在使用時(shí)與華為云其他服務(wù)來(lái)自：專題![]()
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS是什么 了解專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表 時(shí)間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DDM 實(shí)例創(chuàng)建后，需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù)，以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展 可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠來(lái)自：專題![]()
http://ip:port/api/overview 3、回顯信息中“messages_ready”和“messages_unacknowledged”都為0時(shí)，說(shuō)明消費(fèi)完成。 實(shí)施步驟（方案二：先遷移數(shù)據(jù)，然后同時(shí)切換生產(chǎn)和消費(fèi)） 1、在線下實(shí)例和線上實(shí)例都開(kāi)啟shovel插件，線上實(shí)例開(kāi)啟的方法請(qǐng)參見(jiàn)開(kāi)啟sho來(lái)自：專題![]()
云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)劣勢(shì)和價(jià)格 本專題為您介紹云服務(wù)器和VPS的基本信息，包括其工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景、優(yōu)劣勢(shì)和價(jià)格 免費(fèi)試用 幫助文檔 了解更多 【618大促】2核4G2M云服務(wù)器99元起，百萬(wàn)用戶的共同選擇來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自：百科![]()
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的訴求 優(yōu)勢(shì) 高性能 專屬分布式存儲(chǔ)保證存儲(chǔ)資源免搶占 靈活部署 滿足專屬分布式存儲(chǔ)對(duì)接非專屬計(jì)算的需求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 裸金屬服務(wù)器 BMS 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC 混合負(fù)載 混合負(fù)載 專屬分布式存儲(chǔ)支持多并發(fā)、高帶寬應(yīng)用場(chǎng)景，可同時(shí)來(lái)自：專題![]()
桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式 如何處理碎片？:直接刪除碎片 分段上傳-初始化上傳段任務(wù)(Python SDK):接口約束 分段上傳-初始化分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 多段上傳:上傳段 分段上傳-上傳段(Python來(lái)自：百科![]()
支持SSL、SASL身份認(rèn)證和讀寫(xiě)權(quán)限控制 與Kafka相似 事務(wù)性消息 支持 支持 支持 分布式消息服務(wù)行業(yè)權(quán)威認(rèn)可 可信云服務(wù) 分布式消息服務(wù)憑借完備的功能、良好的性能和安全能力，順利滿足分布式消息隊(duì)里標(biāo)準(zhǔn)，成為中國(guó)信息通信研究院和云計(jì)算開(kāi)源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合認(rèn)證的可信云服務(wù)。 分布式消息服務(wù)教程視頻來(lái)自：專題![]()
遷移 分布式云原生UCS相關(guān)文檔 分布式云原生-計(jì)費(fèi)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng)：1.華為云集群：包括華為云CCE集群和CCE Turbo集群，費(fèi)用僅包含UCS服務(wù)管理費(fèi)用，不包括任何CCE資源相關(guān)的費(fèi)用。 2.附著集群：滿足CNCF標(biāo)準(zhǔn)的第三方Kubernetes集群。 了解詳情 分布式云原生-約束與限制來(lái)自：專題![]()
分布式云原生UCS可基于訪問(wèn)位置和業(yè)務(wù)策略對(duì)全域流量進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)度，支持跨云多集群服務(wù)接入和流量管理，可實(shí)現(xiàn)基于權(quán)重、內(nèi)容進(jìn)行流量切分、灰度、故障倒換、熔斷限流等功能。 ●應(yīng)用數(shù)據(jù)協(xié)同，一鍵遷移 分布式云原生UCS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)一體化，圍繞應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步復(fù)制及跨云伸縮來(lái)自：專題![]()
恢復(fù)手段。用戶可以使用多版本功能來(lái)保存、檢索和還原對(duì)象的各個(gè)版本,這樣用戶能夠從意外操作或應(yīng)用程序故障中輕松恢復(fù)數(shù)據(jù)。多版本功能還可用于數(shù)據(jù)保留和存檔。 默認(rèn)情況下,桶沒(méi)有設(shè)置多版本功能。 本接口設(shè)置桶的多版本狀態(tài),用來(lái)開(kāi)啟或暫停桶的多版本功能。 設(shè)置桶的多版本狀態(tài)為Enabled來(lái)自：百科![]()
群 主備 擴(kuò)容/縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 支持在線擴(kuò)容和縮容 備份恢復(fù) 主備和Proxy集群實(shí)例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫(xiě)分離實(shí)例支持 主備實(shí)例支持 分布式緩存Redis與開(kāi)源Redis的差異 分布式緩存Redis提供單機(jī)、主備、集群來(lái)自：專題![]()
相關(guān)推薦 獲取桶的多版本狀態(tài)(Go SDK):接口約束 獲取桶的多版本狀態(tài)(Python SDK):接口約束 查看桶多版本狀態(tài) 查看桶多版本狀態(tài) 獲取桶多版本狀態(tài)(Java SDK):代碼示例 SDK功能矩陣 Java SDK接口概覽(Java SDK):多版本控制相關(guān)接口 支持的API列表:桶高級(jí)配置接口來(lái)自：百科![]()
可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫(xiě)速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專題
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