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    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 IAM 高級功能-委托其他云服務(wù)管理資源 IAM高級功能-委托其他云服務(wù)管理資源 時(shí)間:2021-07-01 15:36:27 由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)交互關(guān)系,一些云服務(wù)需要與其他云服務(wù)協(xié)同工作,需要您創(chuàng)建云服務(wù)委托,將操作權(quán)限委托給該服務(wù),讓該服務(wù)以您的
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    華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控 高級功能-使用告警功能 云監(jiān)控高級功能-使用告警功能 時(shí)間:2021-07-01 16:09:00 告警功能提供對監(jiān)控指標(biāo)的告警功能,用戶對云服務(wù)的核心監(jiān)控指標(biāo)設(shè)置告警規(guī)則,當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)觸發(fā)用戶設(shè)置的告警條件時(shí),支持以郵箱、短信、HTTP、HTTPS等方式
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    華為云計(jì)算 云知識 IAM高級功能-聯(lián)邦身份認(rèn)證 IAM高級功能-聯(lián)邦身份認(rèn)證 時(shí)間:2021-07-01 15:37:40 企業(yè)IdP(身份提供商)與SP(服務(wù)提供商)建立信任關(guān)系并完成交互流程,實(shí)現(xiàn)用戶單點(diǎn)登錄的過程,稱之為聯(lián)邦身份認(rèn)證。 目前華為云支持兩種形式的聯(lián)邦身份認(rèn)證:瀏覽器頁面單點(diǎn)登錄(Web
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    華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時(shí)間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個(gè)使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫,其具備如下特性: 基于內(nèi)存運(yùn)行,性能高效 支持分布式,理論上可以無限擴(kuò)展
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    云知識 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時(shí)間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請求緩存次數(shù),命中率問題是緩存中的一個(gè)非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
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    華為云計(jì)算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    策略。 負(fù)載均衡搭建相關(guān)文檔 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類型。 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶
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    戶可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 什么叫負(fù)載均衡常見問題 什么叫負(fù)載均衡常見問題 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 負(fù)載均衡產(chǎn)品基本概念 負(fù)載均衡器:負(fù)載均衡器是指您創(chuàng)建的承載業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)體。 監(jiān)聽器:監(jiān)聽器負(fù)責(zé)監(jiān)聽負(fù)載均衡器上的請求,根據(jù)配置的流量分配策略,分發(fā)流量到后端云服務(wù)器處理。
    來自:專題
    本地編譯構(gòu)建打包機(jī)器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven,并且能夠訪問Maven中央庫。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用,配置文件的名稱和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis,配
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    來自:專題
    過程可以分為以下幾個(gè)步驟: 用戶請求進(jìn)入系統(tǒng):當(dāng)用戶發(fā)起秒殺請求時(shí),請求會首先進(jìn)入負(fù)載均衡服務(wù)器。 負(fù)載均衡負(fù)載均衡服務(wù)器會根據(jù)一定的算法將請求分發(fā)給后端多臺服務(wù)器,以達(dá)到負(fù)載均衡的目的。負(fù)載均衡算法可以采用輪詢、隨機(jī)、最少連接數(shù)等方式。 業(yè)務(wù)邏輯處理:后端服務(wù)器接收到請求后,
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    問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如
    來自:專題
    務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載。Memcached通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)
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    會判斷緩存數(shù)據(jù)是否過期,若緩存數(shù)據(jù)并沒有過期,則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給客戶端;否則,CDN節(jié)點(diǎn)就會向源站發(fā)出回源請求,從源站拉取最新數(shù)據(jù),更新本地緩存,并將最新數(shù)據(jù)返回給客戶端。 CDN服務(wù)商一般會提供基于文件后綴、目錄多個(gè)維度來指定CDN緩存時(shí)間,為用戶提供更精細(xì)化的緩存管理。
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    華為云計(jì)算 云知識 MRS 高級工程師課程 MRS高級工程師課程 時(shí)間:2020-12-10 11:07:40 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St
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