- 4層負(fù)載均衡的使用場景 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)來自:百科隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來自:專題
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來自:百科備份(規(guī)劃)。每種場景的訴求是不一樣的,核心差異如下,DRS與之對應(yīng)也會(huì)有特性上的差異: 1. 在線遷移是在業(yè)務(wù)不停機(jī)的情況下,完整地把對方數(shù)據(jù)庫搬過來; 2. 實(shí)時(shí)同步是在以毫秒時(shí)延,將需要的數(shù)據(jù)一直同步,業(yè)務(wù)間共享; 3. 數(shù)據(jù)訂閱是把變化的數(shù)據(jù),流式地推送給下游業(yè)務(wù)讀取和消費(fèi);來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 代碼托管的應(yīng)用場景 代碼托管的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-18 15:01:25 代碼托管(CodeHub)是面向軟件開發(fā)者的基于Git的在線 代碼托管服務(wù) ,是具備安全管控、成員/權(quán)限管理、分支保護(hù)/合并、在線編輯、統(tǒng)計(jì)服務(wù)等功能的云端代碼倉庫,旨在解決軟件開來自:百科,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);來自:百科對于業(yè)務(wù)量訪問較大的業(yè)務(wù),可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略,將訪問量均勻的分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門戶網(wǎng)站,移動(dòng)應(yīng)用市場等。 使用ELB和AS為潮汐業(yè)務(wù)彈性分發(fā)流量 對于存在潮汐效應(yīng)的業(yè)務(wù),結(jié)合彈性伸縮服務(wù),隨著業(yè)務(wù)量的增長和收縮,彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)增加或者減少的E CS 實(shí)例,可來自:百科Pod只能使用同Namespace下的Secret; 4. Secret數(shù)據(jù)使用Base64編碼,本身不提供 數(shù)據(jù)加密 : 由于Secret會(huì)以純文本方式存儲(chǔ)在ETCD,需要限制ETCD的訪問權(quán)限; 為Secret設(shè)置嚴(yán)格的RBAC規(guī)則,限制資源訪問。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????來自:百科,工作量非常大。 評估病情,醫(yī)生需要精準(zhǔn)的測量病灶體積,需對大量的二維影像進(jìn)行病灶區(qū)域勾勒,耗費(fèi)大量的精力(時(shí)間以小時(shí)級別計(jì)數(shù))。 方案優(yōu)勢 該場景下, 醫(yī)療智能體 具備的方案優(yōu)勢如下: 病灶的智能識(shí)別與分割。 病灶體積的自動(dòng)精準(zhǔn)測量,并與解剖學(xué)位置對應(yīng)。 對分析結(jié)果自動(dòng)三維重建,直觀呈現(xiàn),方便指導(dǎo)病人用藥治療。來自:百科