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- 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)規(guī)格和定價(jià) 內(nèi)容精選 換一換
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云手機(jī) 實(shí)例管理概述 保護(hù)實(shí)例變更規(guī)格:請(qǐng)求參數(shù) 云手游服務(wù)器:云硬盤規(guī)格 查詢?cè)剖謾C(jī)規(guī)格列表:響應(yīng)參數(shù) 文檔修訂記錄 小鵝通:查詢用戶列表 約束與限制:使用限制 云手機(jī)服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系:云手機(jī)服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 云手游服務(wù)器:支持的云手游實(shí)例規(guī)格 購(gòu)買云手機(jī)服務(wù)器:后續(xù)操作來自：百科的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 KC1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò)，更好滿足政府、互聯(lián)網(wǎng)等各類企業(yè)對(duì)云上業(yè)務(wù)高性價(jià)比、安全可靠等訴求。 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡(jiǎn)稱VPC），為云服務(wù)器、云容器來自：百科
- 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)規(guī)格和定價(jià) 相關(guān)內(nèi)容
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2、開發(fā)測(cè)試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫(kù)，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長(zhǎng)為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。來自：專題的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 作用7、海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 分布式消息服務(wù)Kafka內(nèi)建的分布式集群技術(shù)，使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)100個(gè)，存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展，保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪問能力，輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪問能力。 作用8、多規(guī)格靈活選擇 K來自：專題
- 分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)規(guī)格和定價(jià) 更多內(nèi)容
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在用戶集群中安裝網(wǎng)格的控制面組件，對(duì)集群內(nèi)的服務(wù)進(jìn)行非侵入式的治理、遙測(cè)和安全等管理。支持Istio 1.8和1.13，只能夠?qū)σ粋€(gè)集群進(jìn)行管理，且最大管理實(shí)例數(shù)為200。 如圖1所示，istiod是網(wǎng)格的控制面組件，它被部署在用戶集群中，管理其他服務(wù)的Envoy組件。這是Istio傳統(tǒng)的部署形式。 圖1 基礎(chǔ)版網(wǎng)格來自：專題![]()
定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB (openGauss) PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的來自：百科![]()
鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間：2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 規(guī)格來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi)。詳細(xì)請(qǐng)見具體計(jì)費(fèi)說明。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選的實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi)，提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。 備份存儲(chǔ)（可選）來自：專題![]()
高可靠、更高安全、更高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來自：百科![]()
MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下的實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下的實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。 備份存儲(chǔ)（可選） 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空來自：專題![]()
提供30余項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)，并支持用戶自定義監(jiān)控閾值和告警策略。 指標(biāo)類型豐富 常見的外部業(yè)務(wù)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見的資源占用監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：cpu占用率、物理內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出流量等。 常見的關(guān)鍵內(nèi)部監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)：鍵個(gè)數(shù)、鍵過期個(gè)數(shù)、容量占用量、來自：專題![]()
。 自建Redis遷移至分布式緩存服務(wù)D CS 分布式緩存服務(wù)DCS控制臺(tái)界面一鍵式遷移： 1、如果自建Redis和分布式緩存服務(wù)DCS Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)連通，推薦使用在線遷移自建Redis。 2、如果自建Redis和分布式緩存服務(wù)DCS Redis實(shí)例網(wǎng)絡(luò)不通，推薦使用備份文件遷移自建Redis。來自：專題![]()
對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。 分布式緩存能夠高性能地讀取數(shù)據(jù)、能夠動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展緩存節(jié)點(diǎn)、能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和切換故障節(jié)點(diǎn)、能夠自動(dòng)均衡數(shù)據(jù)分區(qū)，而且能夠?yàn)槭褂谜咛峁﹫D形化的管理界面，部署和維護(hù)都十分方便。 分布式緩存已經(jīng)在分布式領(lǐng)域、云計(jì)算領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 微服務(wù)引擎 CSE 微服務(wù)引擎（Cloud來自：百科![]()
總結(jié)來說，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可擴(kuò)展的消息系統(tǒng)，它能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。Kafka通過分布式架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)高可用性和可伸縮性，可以通過增加Broker節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展Kafka集群的性能和容量。同時(shí)，Kafka還采用了基于發(fā)布/訂閱模式的消息系統(tǒng)設(shè)計(jì)，具有很好的靈活性和可擴(kuò)展性。來自：專題![]()
備份恢復(fù) 云備份服務(wù)：可為專屬分布式存儲(chǔ)下的磁盤創(chuàng)建備份，利用備份數(shù)據(jù)回滾磁盤，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為來自：專題![]()
pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服務(wù)器應(yīng)用的技術(shù),包括GPU虛擬化和GPU直通。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU虛擬化技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60-1Q,參數(shù)值可設(shè)置為“m60_1q:virt:1”。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU直通技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60來自：百科![]()
“變更規(guī)格 > XEN實(shí)例變更為KVM實(shí)例（Windows）、XEN實(shí)例變更為KVM實(shí)例（Linux-自動(dòng)配置）、XEN實(shí)例變更為KVM實(shí)例（Linux-手動(dòng)配置）”章節(jié)。 該接口不支持對(duì)包年/包月云服務(wù)器的規(guī)格進(jìn)行變更操作，包年/包月云服務(wù)器規(guī)格變更請(qǐng)參考 變更云服務(wù)器規(guī)格 。來自：百科![]()
RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 時(shí)間：2020-09-01 10:13:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)此未做限制，取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值和取值范圍，例如MySQL引擎的max_connections和max_us來自：百科![]()
，會(huì)遇到用戶訪問量激增的情況，導(dǎo)致服務(wù)器資源緊缺，業(yè)務(wù)時(shí)延增大。 為應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的流量沖擊，分布式云原生UCS提供了智能的分布式流量治理和算力調(diào)度管理能力，靈活分配業(yè)務(wù)流量和邊云資源，有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)。 優(yōu)勢(shì) ●用戶就近接入 分布式云原生UCS根據(jù)用戶所屬區(qū)域，實(shí)現(xiàn)來自：專題
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