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調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性,我們可以采用實時流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實時性沒那么強(qiáng),但是和時間順序強(qiáng)相關(guān),分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時序儲存,并提供按時序瀏來自:百科Denial of Service Attack,簡稱DDoS)。常見DDoS攻擊類型見表1所示。 表1常見DDoS攻擊類型 DDoS高防 AAD DDoS防護(hù)服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡),提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù),并提供攻擊攔截實時告警,有效提升用戶帶寬利用率,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定可靠。來自:百科GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自:百科C攻擊時,完成基于IP限速和基于Cookie字段識別的防護(hù)規(guī)則的配置。 Web應(yīng)用防火墻 防范常見Web攻擊,例如SQL注入、XSS跨站腳本等,此外還提供了CC攻擊的防護(hù),CC攻擊是拒絕服務(wù)攻擊的一種類型。本實踐將指導(dǎo)您在遭遇CC攻擊時,完成基于IP限速和基于Cookie字段識別的防護(hù)規(guī)則的配置。來自:專題
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