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支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習來自：百科
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在防護過程中，可根據(jù)業(yè)務實際情況，修改轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則的源站IP。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務所有介紹視頻和操作視頻，通過專家有聲講解及實戰(zhàn)演示，教您快速使用云服務。三種維度分類篩選，幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科來自：百科
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況。 開啟Anti-DDoS防護后，不允許關(guān)閉防護。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務為華為云內(nèi)資源（彈性云服務器、彈性負載均衡），提供網(wǎng)絡層和應用層的DDoS攻擊防護（如泛洪流量型攻擊防護、資源消耗型攻擊防護），并提供攻擊攔截實時告警，有效提升用戶帶寬利用率，保障業(yè)務穩(wěn)定可靠。來自：百科![]()
場景描述： MapReduce服務 （ MRS ）對用戶提供了集群管理維護平臺MRS Manager，對外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護能力，以滿足各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager支持MRS集群用戶權(quán)限管理功能，使權(quán)限管理與用戶管理更加直觀、易用。MRS集群擁來自：百科![]()
數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認證等能力。 · MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個資源集合（每個資源集合是一個租戶），具有分配和調(diào)度資源（資源包括計算資源和存儲資源）的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個個資源集合，彼此互不干擾，用來自：百科![]()
1、了解MRS服務的基本概念以及組件的基礎知識及使用場景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過程中各項參數(shù)的選擇和配置對集群的影響。 3、了解MRS大數(shù)據(jù)集群遷移工具和網(wǎng)絡基礎設施的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案來自：百科![]()
的數(shù)據(jù)進行推理和預測，因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集，大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字，每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓練集，分為訓練集和測試集。訓練集來自：百科![]()
Pentaho Data Integration簡稱PDI，又稱Kettle，是純 java 開發(fā)，開源的 ETL工具，用于數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)遷移 。Pentaho Data Integration以Java開發(fā)，支持跨平臺運行，其特性包括：支持100%無編碼、拖拽方式開發(fā)ETL數(shù)據(jù)來自：其他![]()
2 Cloudera Manager的功能1）管理：對集群進行管理，例如添加、刪除節(jié)點等操作2）監(jiān)控：監(jiān)控集群的健康情況，對設置的各種指標和系統(tǒng)的具體運行情況進行全面的監(jiān)控3）診斷：對集群出現(xiàn)的各種問題進行診斷，并且給出建議和解決方案4）集成：多組件可以進行版本兼容間的整合---來自：其他![]()
將AI應用部署為服務時，根據(jù)數(shù)據(jù)集大小評估模型的計算節(jié)點個數(shù)，根據(jù)實際編碼情況選擇計算模式。 部署AI應用可選擇按需計費，也可根據(jù)業(yè)務類型和需求購買套餐包。 為避免出現(xiàn)因購買套餐和使用套餐不一致產(chǎn)生多余計費的問題出現(xiàn)， 建議您注意核對在使用的套餐包資源規(guī)格是否和購買的套餐包資源規(guī)格一致。來自：專題![]()
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大數(shù)據(jù)是什么 時間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在????????????????????華為云學院來自：百科![]()
常見的備份方式分類方法 時間：2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍： 全量備份 差異備份 增量備份 2.根據(jù)是否停用數(shù)據(jù)庫 熱備 溫備 冷備 3.根據(jù)備份內(nèi)容： 物理備份來自：百科![]()
區(qū)的數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認證等能力。 MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個資源集合（每個資源集合是一個租戶），具有分配和調(diào)度資源（資源包括計算資源和存儲資源）的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個個資源集合，彼此互不干擾，用來自：專題![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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