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大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力,并將它們充分整合,開發(fā)門檻高 底層資源管理工作量 從物理機(jī)、虛擬機(jī)到容器,測試、開發(fā)環(huán)境的安裝部署周期長,消耗寶貴的算法工程的精力 應(yīng)用運(yùn)行成本高 AI應(yīng)用底層異構(gòu)資源成本高,特別是來自:專題2、考慮不同CPU架構(gòu)之間的差異,支持親和性部署 想象下你有幾個(gè)編制不同、演奏方式不同的樂隊(duì),為了每次收到新的曲子,都能最快的編排出來,你需要提前收集這幾個(gè)樂隊(duì)的架構(gòu)、聲部、主要領(lǐng)隊(duì)人等等,把這些信息登記在冊。之后再收到新的曲子,只需查閱之前的記錄,就可以實(shí)現(xiàn)人員的精準(zhǔn)分工了。 親和性來自:百科
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計(jì)費(fèi)方式:面對經(jīng)營成本持續(xù)攀升的壓力下,每個(gè)經(jīng)營者都無法不考慮成本的因素,如何以最優(yōu)的性價(jià)比實(shí)現(xiàn) DDoS防護(hù) 成為他們另一個(gè)關(guān)心的問題。由于DDoS攻擊有間歇性攻擊高峰的特點(diǎn),無疑按天計(jì)費(fèi)的彈性防護(hù)模式更受青睞。 運(yùn)維服務(wù):最后,并非 DDoS高防服務(wù) 上線就萬事大吉了,還是會存在不可預(yù)測的情況。當(dāng)出現(xiàn)不可預(yù)測的情來自:百科云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺,讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺,用戶幾乎可來自:百科刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù),也可以使用回收站保留期內(nèi)的實(shí)例通過重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù)。 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除來自:專題