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  • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的三個(gè)主要特征 內(nèi)容精選 換一換
  • Cinder架構(gòu)原理 Cinder架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺(tái)提供統(tǒng)一接口,按需分配,持久化塊存儲(chǔ)服務(wù),核心功能是對(duì)卷管理,允許對(duì)卷、卷類型、卷快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同存儲(chǔ)設(shè)備提供了統(tǒng)一接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層,并接受存儲(chǔ)層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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  • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的三個(gè)主要特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ),不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。
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  • 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)的三個(gè)主要特征 更多內(nèi)容
  • 華為在IoT行業(yè)目前成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進(jìn)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展,雙方合作重要成果,致力于信息模型構(gòu)建。信息模型是解決IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展一系列挑戰(zhàn)關(guān)鍵,在信息模型基礎(chǔ)上可以推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/架構(gòu)統(tǒng)一,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同。 最新文章 炎炎
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)背景 容器技術(shù)出現(xiàn)背景 時(shí)間:2021-06-30 18:25:23 在之前開發(fā)運(yùn)維中,應(yīng)用和環(huán)境交付是分離,較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無法保持一致,容易出現(xiàn)各種環(huán)境問題; 對(duì)于公司而言,服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一,希望能追求高效利用已有的服務(wù)資
    來自:百科
    云知識(shí) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 云原生技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間:2021-07-01 11:23:14 云原生代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是:服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦,服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施方式提供無侵入連接控制、安
    來自:百科
    在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新網(wǎng)絡(luò)、新方法、新設(shè)備和新架構(gòu),打通萬物互聯(lián)“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡(jiǎn)介及技術(shù)架構(gòu)說明 IoT邊緣(IoT Edge),是華為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算平臺(tái)。IoT
    來自:專題
    通過實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)云端方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場(chǎng)景介紹
    來自:專題
    防御。 全棧全場(chǎng)景體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋,支持多云部署。 與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作,預(yù)置華為IoT平臺(tái)接入能力,芯云協(xié)同,極簡(jiǎn)接入,設(shè)備上電即上云。 業(yè)界最強(qiáng)IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 時(shí)間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對(duì)資源競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
    來自:百科
    企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)本地化部署應(yīng)用,可
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高同時(shí)降低了單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
    來自:百科
    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對(duì)于一致性要求非常高場(chǎng)景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
    來自:百科
    3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點(diǎn) 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    是指在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份過程,從而確定該用戶是否具有對(duì)某種資源訪問和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源訪問權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,以及授權(quán)訪問者合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)中Namespace概念 容器技術(shù)中Namespace概念 時(shí)間:2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級(jí)別隔離系統(tǒng)資源方法,通過將系統(tǒng)全局資源放在不同Namespace中,來實(shí)現(xiàn)資源隔離目的。不同Nam
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)中Cgroup概念 容器技術(shù)中Cgroup概念 時(shí)間:2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux內(nèi)核一個(gè)功能,用來限制、控制與分離一個(gè)進(jìn)程組群資源,它提供了一套機(jī)制用于控制一組特定進(jìn)程對(duì)資源使用。Cgroup綁定一個(gè)進(jìn)程
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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