- mqtt物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議的工作原理 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 時(shí)間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見下表: 文中課程來(lái)自:百科對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐量,并減少競(jìng)爭(zhēng),最大可能地處理工作負(fù)載。 5.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行和維護(hù)管理,包括安裝,配置,升級(jí),遷移等; 確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的正常運(yùn)作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科
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設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)、智能控制。例如:設(shè)置水表的電池電量閾值為小于等于20%時(shí),上報(bào)電池電量過(guò)低的告警,用戶就能及時(shí)了解設(shè)備的供電情況,以便及時(shí)更換電池。 設(shè)備接入之SQL語(yǔ)句 創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則時(shí),需要編寫SQL來(lái)解析和處理設(shè)備上報(bào)的JSON數(shù)據(jù)來(lái)自:專題網(wǎng)關(guān)ONT。家里的幾乎所有設(shè)備都可以通過(guò)智能ONT連接上網(wǎng),提供一個(gè)非常完整的智能化家庭的系統(tǒng)。那么到了之后家里的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)是網(wǎng)狀的。它沒有控制中心,所有的設(shè)備都可以智能地和其他的設(shè)備進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)的互通。所以未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)里,不僅僅只有家庭領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng),還有其他領(lǐng)域比方說(shuō)園區(qū)等等都會(huì)往這個(gè)方向去走。來(lái)自:百科
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2U 8G >20G 軟采場(chǎng)景: 單數(shù)采通道的規(guī)格,每增加1萬(wàn)點(diǎn)位,增加0.5核CPU、2G內(nèi)存;多數(shù)采通道的規(guī)格,按對(duì)接協(xié)議個(gè)數(shù)計(jì)算,N個(gè)協(xié)議需N個(gè)數(shù)采通道的資源; 單個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)最大支持10萬(wàn)點(diǎn)位,2萬(wàn)點(diǎn)位WPS WPS:每秒上報(bào)給平臺(tái)的點(diǎn)位數(shù) 園區(qū)/城市/工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采 1000設(shè)備接入,100TPS消息并發(fā)來(lái)自:專題
的接口,不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用的網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對(duì)的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是一個(gè)復(fù)來(lái)自:百科
器等采集到的數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分析,給出及時(shí)的預(yù)警通知。 · 工業(yè)場(chǎng)景,邊緣計(jì)算也是發(fā)揮了巨大的作用,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)制造的生產(chǎn)流程可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、孿生建??梢暬治龅?,節(jié)能減排的同時(shí)提高效率。 · 倉(cāng)儲(chǔ)物流大大提高了物品分撿效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)貨物的建檔,更精細(xì)更可靠的追溯管理。來(lái)自:專題
終端設(shè)備進(jìn)行下載包升級(jí)操作,升級(jí)完成后終端設(shè)備向物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)反饋升級(jí)的結(jié)果。(設(shè)備升級(jí)完成后返回的版本號(hào)和設(shè)置的版本一致為成功) 9. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向控制臺(tái)/應(yīng)用服務(wù)器通知升級(jí)的結(jié)果。 說(shuō)明:下載包中斷的情況下,平臺(tái)支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳功能。 上傳固件包 設(shè)備接入服務(wù) 的控制臺(tái),提供固件包的管理能力,您可以將需要升級(jí)的固件包統(tǒng)一上傳到“固件列表”界面上進(jìn)行管理。來(lái)自:百科
本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,將用戶自定義的容器鏡像部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上,并實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)上應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。來(lái)自:專題
services”,為該設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對(duì)應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個(gè)空白的設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時(shí)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無(wú)感知,即會(huì)出現(xiàn)“No services”的異常。 3.當(dāng)進(jìn)行基于IoT邊緣實(shí)來(lái)自:專題
在IoTDA平臺(tái)上,邊緣節(jié)點(diǎn)為直連設(shè)備,邊緣節(jié)點(diǎn)的子設(shè)備為非直連設(shè)備。IoTDA只檢測(cè)直連設(shè)備與平臺(tái)的連接狀態(tài);子設(shè)備的狀態(tài)由網(wǎng)關(guān)管理,需要網(wǎng)關(guān)調(diào)用修改子設(shè)備狀態(tài)變更接口來(lái)更新子設(shè)備的狀態(tài)。 所以當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)突然斷網(wǎng)離線時(shí),未能更新子設(shè)備的狀態(tài)。因此出現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)離線,其下子設(shè)備仍在線的情況。 如何讓邊端的設(shè)備數(shù)據(jù)不上云?來(lái)自:專題
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