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華為云計(jì)算 云知識 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括哪些 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫包括哪些 時間：2021-06-17 16:40:28 數(shù)據(jù)庫 華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，包括 GaussDB (for Mongo)、GaussDB(for Ca來自：百科云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科
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被譽(yù)為OpenStack的“三駕馬車”，在三者之中，Neutron的模塊最多，層次繁復(fù)，廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜，因此用戶容易混淆，難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是來自：百科![]()
華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 安全性如何？ 隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)越來越多的進(jìn)入落地運(yùn)營階段，客戶也明顯認(rèn)識到物聯(lián)網(wǎng)安全的重要性，全球各行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)安全的支出也越來越高。由于不同的商業(yè)應(yīng)用面臨的安全威脅差異巨大，物聯(lián)網(wǎng)安全也從單一的產(chǎn)品安全，逐步走向端到端解決方案，并從端到端解決方案安全提升到整個架構(gòu)的安全。通過不斷演進(jìn)的安全架來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源的運(yùn)行情況，確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 分片架構(gòu)的特點(diǎn) 時間：2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點(diǎn)上的分片方案，每一個分片包括數(shù)據(jù)庫的一部分，稱為一個shard。 多個節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，但來自：百科![]()
系統(tǒng)為核心的智慧膠園解決方案，大幅提升國產(chǎn)天然橡膠產(chǎn)量，引領(lǐng)橡膠產(chǎn)業(yè)的變革。 基于華為云IoT打造數(shù)字農(nóng)牧物聯(lián)網(wǎng) 華為云IoT 設(shè)備接入服務(wù) 幫助吉星海低成本、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題，使得整個過程數(shù)字化、可視化，并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。來自：專題![]()
云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn)： 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì)； 存算分離，按需獨(dú)立擴(kuò)展。來自：百科![]()
云知識 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 時間：2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)的整個歷史，馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺計(jì)算機(jī)誕生以來的前30年，計(jì)算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)的大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT的主流形態(tài)，構(gòu)成IT系統(tǒng)的軟件堆棧各層來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時間：2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲中，來自：百科![]()
層傳遞中容易出現(xiàn)信息的衰減和偏差的情況。 現(xiàn)在通過時習(xí)知混合培訓(xùn)模式，將線上學(xué)習(xí)和線下實(shí)踐結(jié)合起來。線上學(xué)習(xí)讓新員工培訓(xùn)突破時空限制，隨時隨地學(xué)習(xí)到新能源行業(yè)基礎(chǔ)知識、產(chǎn)品知識、銷售服務(wù)技巧等課程。而線下可以進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，保證新員工的快速成長上手。線上+線下的混合培訓(xùn)，一邊賦能一來自：百科![]()
用戶組。 租戶管理 應(yīng)用多租戶原則可確保每個租戶的數(shù)據(jù)和服務(wù)嚴(yán)格分開。 相關(guān)的博世物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù) 博世物聯(lián)網(wǎng)權(quán)限管理服務(wù)，可以使用博世物聯(lián)網(wǎng)套件的相關(guān)服務(wù)一起，管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的所有用戶，組，角色，應(yīng)用程序和租戶。 智能邊緣平臺 IEF 智能邊緣平臺（Intelligent Edg來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云容器實(shí)例的產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例的產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù)，擁有多個異構(gòu)的Kubernetes集群，并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù)，讓您方便的通過控制臺、kubectl、Kubernetes來自：百科![]()
Cinder的架構(gòu)原理 Cinder的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口，按需分配的，持久化的塊存儲服務(wù)，核心功能是對卷的管理，允許對卷、卷的類型、卷的快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同的存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一的接口，不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在來自：百科![]()
存儲層：數(shù)據(jù)庫的存儲引擎，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲管理。它還包含路由和事務(wù)控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲層還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢條件過濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問請求分發(fā)到存儲層，并接受存儲層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時間：2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個節(jié)點(diǎn)（處理單元）都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲，不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)（處理單元）處理自己本地的數(shù)據(jù)，處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時間：2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)（Cloud Eye）為用戶提供一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，并及時收到異常報(bào)警做出反應(yīng)，保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來自：百科![]()
已經(jīng)從車輛的位置的導(dǎo)航，拓展到駕車的整個過程中，包括車體本身的一些運(yùn)維數(shù)據(jù)的采集，比如剎車制動、車體溫度、壓力等等，還有行車環(huán)境的監(jiān)測，比如障礙物的識別、周邊行車的速度距離等等，通過這些數(shù)據(jù)的采集分析，來給我們的行車出行提供更多的保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等的場景其實(shí)在我們來自：百科
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