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  • 如何加入物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問(wèn)題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征
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    定的通信體驗(yàn)。 eSIMvSIM除了進(jìn)一步縮小甚至消滅了實(shí)體卡之外,它們更重要的功能是解除了用戶運(yùn)營(yíng)商的直接綁定,對(duì)用戶來(lái)說(shuō),切換運(yùn)營(yíng)商變得切換WIFI一樣簡(jiǎn)單。但對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),因?yàn)橛脩粽承宰冃×?,這顯然不是一件好事,但是他們卻也在大力支持eSIMvSIM,這又是為什么呢?
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  • 如何加入物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展 相關(guān)內(nèi)容
  • 設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái),在設(shè)備上量后,對(duì)平臺(tái)性能擴(kuò)展性要求高 客戶收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入,邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK,簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億級(jí)海量連接百萬(wàn)級(jí)高并發(fā),可保證大量設(shè)備接入設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接 · 企業(yè)可以隨時(shí)隨地查看電梯數(shù)據(jù)使用情況,及時(shí)了解電梯維保信息,也便于統(tǒng)一監(jiān)管
    來(lái)自:專題
    在設(shè)備接入方面,華為云IoTDA提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理等能力,支持多種硬件設(shè)備接入?yún)f(xié)議,滿足各類接入場(chǎng)景需求,保證智能硬件快速連接上云,及時(shí)將價(jià)值數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)到企業(yè)后臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理分析。點(diǎn)擊報(bào)名加入智聯(lián)生活行業(yè)加速器,體驗(yàn) 設(shè)備接入IoTDA 平臺(tái) 不
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  • 如何加入物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量 數(shù)據(jù)管理 分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面管理平面。兩
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    在交易事務(wù)處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,使單節(jié)點(diǎn)分布式性能5倍提升。在復(fù)雜查詢性能方面主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用,數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專題
    -大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過(guò)程如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降本、增效,都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時(shí)延傳輸本地智能化分析。 服務(wù)優(yōu)勢(shì) -適配多種工業(yè)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理,快速采集工業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行本地智能解析自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗; -邊緣云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、
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    件價(jià)格上升,為編制維護(hù)系統(tǒng)軟件及應(yīng)用程序所需的成本相對(duì)增加;在處理方式上,聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)處理要求更多,并開(kāi)始提出考慮分布式處理。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí)
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    可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 可信數(shù)據(jù)流通發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:20:49 數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源新的生產(chǎn)要素,在尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下,依靠 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)安全交換、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換全程可追溯。
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    經(jīng)歷了如下三大里程碑發(fā)展階段。 1、云計(jì)算1.0:面向數(shù)據(jù)中心管理員的IT基礎(chǔ)設(shè)施資源虛擬化階段; 2、云計(jì)算2.0:面向基礎(chǔ)設(shè)施云租戶云用戶的資源服務(wù)化管理自動(dòng)化階段; 3、云計(jì)算3.0:面向企業(yè)IT應(yīng)用開(kāi)發(fā)者及管理維護(hù)者的企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的分布式微服務(wù)化企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)化重構(gòu)及大數(shù)據(jù)智能化階段。
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    統(tǒng)一采購(gòu)軟硬件設(shè)備,提高基礎(chǔ)設(shè)施利用率,減少重復(fù)浪費(fèi)、避免各自為政和信息孤島創(chuàng)建新的技術(shù)支撐體系。 安全保障 建設(shè)完善電子政務(wù)平臺(tái)信息安全保障體系,加大安全可靠軟硬件產(chǎn)品的集中應(yīng)用力度,保障政府信息系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行。 融合智能 聚合政府?dāng)?shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)形成城市大數(shù)據(jù),以跨域的數(shù)據(jù)融合分析實(shí)現(xiàn)對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的感知、預(yù)測(cè),為協(xié)同共治創(chuàng)新應(yīng)用提供信息支撐。
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    政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    聯(lián)動(dòng):通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)及智能終端,在設(shè)施管理及告警中心功能中進(jìn)行聯(lián)動(dòng),可以將消防、視頻、門禁、車輛、梯控等子系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)控園區(qū)設(shè)施設(shè)備情況,做到提前預(yù)警,及時(shí)處理。 以科技為園區(qū)賦能,打造“智能、安全、高效、聯(lián)動(dòng)”的園區(qū),提升園區(qū)管理效率,提高員工及訪客的滿意度,提升園區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧園區(qū)建設(shè)背景 智慧園區(qū)建設(shè)背景 時(shí)間:2021-04-16 18:02:03 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 隨著城市化加速發(fā)展,新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展深入應(yīng)用,黨中央國(guó)務(wù)院也更加注重智慧園區(qū)的建設(shè)發(fā)展,從2012年至今,頒布了多
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    供海量設(shè)備的接入管理能力,配合華為云其他服務(wù)能快速端到端構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 2020年,在華為云的幫助下,張俤的項(xiàng)目逐漸成熟,也恰逢華為的開(kāi)發(fā)者大賽如火如荼地舉辦,他們覺(jué)得這是一個(gè)不錯(cuò)的平臺(tái)機(jī)會(huì),于是加入了IoT賽道,最終作品獲得了三等獎(jiǎng)。 這兩年,張俤團(tuán)隊(duì)聯(lián)合華為云Io
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    品及服務(wù)。 物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的商品有: 揚(yáng)塵污染監(jiān)控系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    ,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析服務(wù),隨時(shí)監(jiān)控自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)行銷售狀態(tài),幫助廠家更準(zhǔn)確分析消費(fèi)行為,更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大
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    憑借其全棧自研、技術(shù)領(lǐng)先、性能出眾支持核心業(yè)務(wù)的能力,在金融、政務(wù)、能源、交通等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)中成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇。 GaussDB 廣泛應(yīng)用在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè),并經(jīng)歷了全球頂尖銀行運(yùn)營(yíng)商,包括華為內(nèi)部終端云服務(wù)華為集團(tuán)IT等嚴(yán)苛場(chǎng)景的商用考驗(yàn)。它
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    : - 高效:華為云下載加速解決方案全球擁有2800+節(jié)點(diǎn),為用戶提供就近接入智能調(diào)度的服務(wù),可以根據(jù)用戶的地理位置網(wǎng)絡(luò)狀況,自動(dòng)選擇最優(yōu)的傳輸節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)最佳的下載速度。同時(shí),它還采用了多線程斷點(diǎn)續(xù)傳等技術(shù),可以充分利用用戶的帶寬資源,提高下載效率。 - 可靠:華為云下
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字時(shí)代,企業(yè)如何管理使用自己的數(shù)據(jù) 數(shù)字時(shí)代,企業(yè)如何管理使用自己的數(shù)據(jù) 時(shí)間:2022-10-28 10:33:58 協(xié)同辦公 企業(yè)云盤 云存儲(chǔ) 應(yīng)用安全 隨著5G時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的行業(yè)為了尋求突破發(fā)展,開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型。線下辦公轉(zhuǎn)向在線辦
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    件規(guī)格,一種是容器化,一種是非容器化(進(jìn)程級(jí)),其硬件規(guī)格運(yùn)行環(huán)境要求如表1表3所示。 IoT邊緣服務(wù)是軟件,需要部署在硬件上,支持兩種硬件規(guī)格,一種是容器化,一種是非容器化(進(jìn)程級(jí)),其硬件規(guī)格運(yùn)行環(huán)境要求如表1表3所示。 了解更多 IoT邊緣支持的操作系統(tǒng) IoT邊緣支持的操作系統(tǒng)有:Huawei
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