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  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)原理圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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    快速上手體驗(yàn)數(shù)字工廠 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)OT數(shù)采(OPCUA協(xié)議) 通過實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)云端方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)功能特點(diǎn)與使用方法
    來自:專題
  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)原理圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 全棧全場(chǎng)景體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋,支持多云部署。 與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作,預(yù)置華為IoT平臺(tái)接入能力,芯云協(xié)同,極簡(jiǎn)接入,設(shè)備上電即上云。 業(yè)界最強(qiáng)IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)原理圖 更多內(nèi)容
  • 挑戰(zhàn)。 基于源碼特征生成方法: 不同語言具有不同特點(diǎn),在考慮基于源碼特征生成方法時(shí)需要考慮到語言特點(diǎn)來采用針對(duì)性方法來解決,這樣可以起到事半功倍作用。下面針對(duì)不同語言分別來說明對(duì)應(yīng)解決方法: ● C語言:沒有類復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要用到源碼文件,該文件中所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。
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    數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。
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    ModelArts推理功能 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 DRS獨(dú)特設(shè)計(jì)和使用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-03-25 15:44:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 DRS是通過任務(wù),按照流程指引來完成遷移,一旦啟動(dòng)即自動(dòng)完成遷移,可以觀看官網(wǎng)視頻、用戶指南、
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    services”,為該設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品serviceId對(duì)應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品更新。若新建一個(gè)空白設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時(shí)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)中服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無感知,即會(huì)出現(xiàn)“No services”異常。 · 當(dāng)進(jìn)行基于IoT邊緣
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為您提供海量設(shè)備接入和管理能力,您能便捷高效接入各種形態(tài)終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時(shí);以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以提供海量設(shè)備接入和管理能力,能便捷高效接入各種形態(tài)終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大計(jì)算能力,為了能夠快速對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備生成數(shù)據(jù)進(jìn)
    來自:專題
    通過等保四級(jí)認(rèn)證物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以4個(gè)9高可用率,打造可靠、安全物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接底座,給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。 物模型標(biāo)準(zhǔn)化 – 統(tǒng)一萬物互聯(lián)語言 萬物互聯(lián),本質(zhì)是數(shù)據(jù)交流,而數(shù)據(jù)交流基礎(chǔ)就是物模型。比如智慧城市中,有安防攝像頭、交通違章攝像頭等不同功能攝像頭。當(dāng)每個(gè)攝像
    來自:專題
    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    nx服務(wù)容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊(cè)用戶將了解到: 1)整個(gè)K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過管理計(jì)算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)容器服務(wù) 4)容器網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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    設(shè)備安全:提供一機(jī)一密設(shè)備安全認(rèn)證機(jī)制,防止設(shè)備非法接入。 信息傳輸安全:基于TLS、DTLS、DTLS+加密協(xié)議,提供安全傳輸通道。 數(shù)據(jù)保護(hù):滿足歐盟GDPR數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
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    API架構(gòu)風(fēng)格,由Roy Fielding在其2000年博士論文中提出。REST核心概念是基于資源,這意味著所有的操作都是圍繞對(duì)資源獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進(jìn)行。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法,如GET、POST、PUT、DELETE等,來執(zhí)行對(duì)應(yīng)操作。
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    數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個(gè)國家數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)問題。 他們運(yùn)用軟件工程思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)規(guī)范,這就是著名新奧爾
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計(jì)階段任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計(jì)任務(wù),是分析用戶提出需求,對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更
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    API應(yīng)默認(rèn)處于最安全狀態(tài),即除非明確授權(quán),否則拒絕所有訪問。安全機(jī)制設(shè)計(jì)應(yīng)側(cè)重于識(shí)別和允許已授權(quán)訪問,而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕理由。 權(quán)限分離原則: API安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離,即至少需要兩個(gè)獨(dú)立控制點(diǎn)或機(jī)制來授權(quán)訪問,這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)難度。 最小權(quán)限原則: 每個(gè)AP
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時(shí)間:2022-11-18 11:05:00 場(chǎng)景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實(shí)設(shè)備,帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華
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