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  • 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層基本功能 內(nèi)容精選 換一換
  • 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù); 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實操; 3、通過應(yīng)用開發(fā)場景,熟悉軟件開發(fā)云產(chǎn)品功能。 課程大綱 第1章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹 第2章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)實戰(zhàn) 第3章 Agile Controller-IoT北向接口介紹
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    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無線通信特點及應(yīng)用場景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無線通信特點及應(yīng)用場景 時間:2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術(shù),本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術(shù),其中無線的技術(shù)又可以被細分
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    WebSocket協(xié)議連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺、上報數(shù)據(jù)和接收命令的全過程。 以“智慧路燈”為示例,通過微信小程序模擬設(shè)備,帶您體驗設(shè)備通過MQTT over WebSocket協(xié)議連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺、上報數(shù)據(jù)和接收命令的全過程。 了解詳情 零代碼搭建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 設(shè)備上報數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺,物聯(lián)網(wǎng)平臺將數(shù)據(jù)
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    例如,傳輸頭(TH)包含只有傳輸層才能看到的信息,傳輸層下面的所有其他層都將傳輸頭作為每層的數(shù)據(jù)部分傳輸。 在網(wǎng)絡(luò)層,信息單元由第3層協(xié)議標頭(NH)和數(shù)據(jù)組成; 在數(shù)據(jù)鏈路層中,將網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)乃行畔ⅲǖ?層協(xié)議頭和數(shù)據(jù))都視為數(shù)據(jù)。 換句話說,特定OSI層中的信息單元的數(shù)據(jù)部分可以包括
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    初識華為云IoTDA之設(shè)備發(fā)放 IoTDA設(shè)備發(fā)放服務(wù)可以幫助您輕松管理跨多區(qū)域海量設(shè)備的發(fā)放工作 物聯(lián)網(wǎng)概覽 了解物聯(lián)網(wǎng)五大行業(yè)解決方案;了解華為物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和典型應(yīng)用。 物聯(lián)網(wǎng)概覽 了解物聯(lián)網(wǎng)五大行業(yè)解決方案;了解華為物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和典型應(yīng)用。 介紹項目管理并授權(quán)的操作步驟 04:06 創(chuàng)建項目并授權(quán)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)分析IoTA 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲,分析,可視化,為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 IoT邊緣IoT Edge IoT邊緣(IoT Edge),是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。IoT
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    P重定向報文、ICMP不可達報文和各種帶選項的IP報文攻擊 DDoS攻擊按TCP/IP協(xié)議分層劃分有:網(wǎng)絡(luò)層攻擊、傳輸層攻擊、應(yīng)用層攻擊,具體如下: 分層 DDoS攻擊 網(wǎng)絡(luò)層 IP地址掃描攻擊、大部分特殊控制報文攻擊、Teardrop攻擊、Smurf攻擊、IP分片報文攻擊、ICMP
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    云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就
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