- 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式 內(nèi)容精選 換一換
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,從而滿足客戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲(chǔ)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析 場(chǎng)景介紹 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,可大幅降低成本,幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來(lái)問(wèn)題來(lái)自:專題Turbo文件系統(tǒng),同時(shí)賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 ●購(gòu)買包年包月的SFS Turbo文件系統(tǒng),但創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS容量型文件系統(tǒng),同時(shí)賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 ●未購(gòu)買SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)資源包,在創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)后賬號(hào)的余額不足。來(lái)自:專題
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景選擇合適的方式。 最佳實(shí)踐 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 在各個(gè)典型場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐,幫助您在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說(shuō)明文檔,詳細(xì)介紹了各個(gè)API的請(qǐng)求示例和來(lái)自:專題上載工作站上傳到掛載的文件系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)編輯工作站直接對(duì)掛載文件系統(tǒng)中的素材進(jìn)行編輯。 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的,使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無(wú)法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超來(lái)自:專題
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對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù)來(lái)自:專題如果您需要多用戶協(xié)同操作管理您賬號(hào)下的資源,為了避免共享您的密碼/訪問(wèn)密鑰,您可以通過(guò) IAM 創(chuàng)建用戶,并授予用戶對(duì)應(yīng)權(quán)限。這些用戶可以使用特別的登錄鏈接和自己?jiǎn)为?dú)的用戶賬號(hào)訪問(wèn)公有云,幫助您高效的管理資源,您還可以設(shè)置賬號(hào)安全策略確保這些賬號(hào)的安全,從而降低您的企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。 如果您已來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開(kāi)發(fā)門檻;來(lái)自:百科云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤,具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存來(lái)自:百科加密的MQ TTS 協(xié)議,設(shè)備側(cè)需要校驗(yàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的合法性,同時(shí)協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 2、應(yīng)用調(diào)用API接口:應(yīng)用調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的API接口時(shí),采用加密的HTTPS協(xié)議,應(yīng)用需要校驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的合法性,同時(shí)協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 3、設(shè)備數(shù)據(jù)推送:物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向應(yīng)用推送訂閱的設(shè)備來(lái)自:專題OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 教程:從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 步驟二:應(yīng)用內(nèi)容上云:操作步驟來(lái)自:百科Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。 2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn):由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群(GPU/NPU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空間。這種共享訪問(wèn)的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)冗余等。另外以來(lái)自:專題、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問(wèn)題,使得整個(gè)過(guò)程數(shù)字化、可視化,并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 看農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何解決“三農(nóng)”問(wèn)題 從簡(jiǎn)單的“智慧大棚”擴(kuò)展到了包括“智慧大棚”、“惠農(nóng)商城”、“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”三個(gè)領(lǐng)域的“惠農(nóng)平來(lái)自:專題OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:來(lái)自:專題
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