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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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    本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
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    “有福之州、峰會(huì)有約”,第三屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)將于2020年在福州如期召開,作為“中國信息化發(fā)展政策發(fā)布平臺(tái)、電子政務(wù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果展示平臺(tái)、數(shù)字中國建設(shè)理論經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐交流平臺(tái)”的頂級(jí)峰會(huì),將再次匯聚數(shù)字熱點(diǎn)、聚焦產(chǎn)業(yè)目光; “創(chuàng)新大賽、群英薈萃”,做為數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)的高端專業(yè)核心賽事,"數(shù)字中
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    云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18類160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買即用,全域數(shù)據(jù)管理的工具云化,提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢(shì): 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營等全流程的方法論支撐,提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實(shí)施、運(yùn)營服務(wù),端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同,構(gòu)建行業(yè)生態(tài)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、CDN、HPC的8典型場景的最佳能力和
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    實(shí)驗(yàn)(使用 AI 實(shí)驗(yàn)環(huán)境)和無環(huán)境的實(shí)驗(yàn)。 1、云實(shí)驗(yàn)?zāi)0骞芾?想要使用云實(shí)驗(yàn),首先需要實(shí)驗(yàn)室案例支持云環(huán)境,每一個(gè)云實(shí)驗(yàn),都需要一個(gè)虛擬機(jī)模板來進(jìn)行學(xué)生的虛擬機(jī)創(chuàng)建。目前可以創(chuàng)建虛擬機(jī)模板大概分為五類:Openstack 虛擬機(jī)模板、Docker 字符虛擬機(jī)模板、Docker 圖形界面模板、AI
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入、不可靠?Web及移動(dòng)App上云怎么選? 數(shù)字化建設(shè)成本高、投入、不可靠?Web及移動(dòng)App上云怎么選? 時(shí)間:2023-11-06 11:29:05 在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代,我們發(fā)現(xiàn)很多客戶都有網(wǎng)站上云、OA上云、ERP上云、網(wǎng)站高
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從,主從庫均依賴DNS域名做
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    2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫入并發(fā),業(yè)務(wù)查詢場景復(fù)雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云
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    備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器:華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫,徹底修復(fù)一致性BUG
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    數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
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    全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI模型能力
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
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    ,或?qū)ふ移渌娲?span style='color:#C7000B'>方案,這些都需要專業(yè)服務(wù)人員與客戶共同研究及制定對(duì)應(yīng)的策略,實(shí)現(xiàn)上云,容災(zāi),運(yùn)維等需求。 客戶人力限制:客戶自有組織結(jié)構(gòu)中沒有做專業(yè)服務(wù)的部門; 客戶如果自己來做專業(yè)服務(wù),自有人員無法快速上手,且專業(yè)服務(wù)的項(xiàng)目特性強(qiáng),臨時(shí)招募無法迅速高效的完成專業(yè)服務(wù)內(nèi)容。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案 時(shí)間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能的要求相對(duì)較低,要求容量的存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下的特點(diǎn): 1. 通常采用容量型SSD或容量HDD存儲(chǔ); 2. 網(wǎng)絡(luò)資源是性能瓶頸;
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