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- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理 內(nèi)容精選 換一換
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型、走向智能制造。 華天軟件具備三大技術平臺,分別是產(chǎn)品開發(fā)平臺InforCenter、三維設計平臺CrownCAD/SINOVATION和三維可視化協(xié)同平臺SView,基于自主研發(fā)的這三大平臺,在創(chuàng)新設計、卓越制造、智能供應鏈、數(shù)字化服務的四大領域,形成了20多套完整的解決方案來自:云商店了華為研發(fā)大模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點,介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果,從軟件內(nèi)涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化,并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時,也詳細展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實踐,介紹了華為的智能研發(fā)助手來自:百科
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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(D CS )的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。 提供字符串(String)、來自:專題來自:百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自:百科
華為云計算 云知識 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術國際標準立項通過 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術國際標準立項通過 時間:2022-11-24 09:57:20 近日,國際電信聯(lián)盟第十六研究組(ITU-T SG16)召開全體會議,由華為云區(qū)塊鏈團隊牽頭的三個區(qū)塊鏈國際標準順利通過立項,分別是:來自:百科
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 解決問題 企業(yè)業(yè)務高速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴容性差,迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件,運維成本高、難度大。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題,復雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務并且平滑的實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能,原理如下:來自:專題
快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務來自:專題
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
萬家企業(yè),經(jīng)過長期調(diào)研與開發(fā),推出電商數(shù)據(jù)智流轉(zhuǎn)解決方案,從電商選品,采購,運營,發(fā)貨,客服,設計等多部門的數(shù)據(jù)聯(lián)動,高頻協(xié)同角度,為電商企業(yè)打造了一套好用、易用、實用的解決方案。 01 石墨發(fā)布電商數(shù)據(jù)智流轉(zhuǎn)解決方案 解決電商 數(shù)據(jù)管理 四大業(yè)務挑戰(zhàn) 業(yè)務挑戰(zhàn)1:多品牌、多平臺、多店鋪數(shù)據(jù)獨立且割裂,常規(guī)匯總方式低效易出錯來自:云商店
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