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  • 物聯(lián)網iot分層架構 內容精選 換一換
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    人臉識別 、以圖搜圖等技術,分層構建安全防線,做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點人員布控告警,全面提升園區(qū)的安全等級。通過人臉考勤、車牌識別等技術,全面提升園區(qū)效率,做到自動考勤、無感通行、電子巡邏,全面提升園區(qū)效率,降低人力成本。通過物聯(lián)網及職能終端,在設施管理及告警中
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    規(guī)劃設計 G1-1 物聯(lián)網產品經理 G1-2 物聯(lián)網產品架構設計師 物聯(lián)網技術、產品開發(fā)類 G2-1/模組開發(fā)工程師 G2-2 傳感器開發(fā)工程師 G2-3 嵌入式硬件開發(fā)工程師 G2-4 嵌入式軟件工程師 G2-5 無線通信開發(fā)工程師 G2-6 平臺服務器開發(fā)工程師 G2-7 應用及前端開發(fā)工程師
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    以及指導如何配置典型的物聯(lián)網關和使用常用的開發(fā)工具,做基礎的物聯(lián)網開發(fā)。 課程目標 學完本課程后使學員能夠了解物聯(lián)網架構與典型行業(yè)應用場景、熟悉典型的物聯(lián)網關配置、能夠使用常用的開發(fā)工具做基礎的物聯(lián)網開發(fā)。 課程大綱 第1章 初識物聯(lián)網 第2章 IoT平臺,能力開放 第3章 窄帶無線,海量物聯(lián)
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    華為云計算 云知識 面對IoT數據的爆發(fā),傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化? 面對IoT數據的爆發(fā),傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化? 時間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構: 兩條數據流獨立處理:
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