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  • 大數(shù)據(jù)的職業(yè)發(fā)展策略 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 電子政務(wù)發(fā)展趨向 電子政務(wù)發(fā)展趨向 時(shí)間:2020-10-15 16:04:03 近年來政府對(duì)民生問題重視不斷加強(qiáng),政府加快向公共服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型,深化電子政務(wù),推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強(qiáng)政府自身建設(shè)重要抓手,采用基于云計(jì)算技術(shù)電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機(jī)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 策略 策略 時(shí)間:2020-12-04 10:24:43 策略 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體操作、資源、條件等。基于策略授權(quán)是一種靈活地授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對(duì)E CS 服務(wù),管理員能夠控制
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    來自:專題
    云知識(shí) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格服務(wù)治理能力:服務(wù)治
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  • 云知識(shí) 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間:2021-06-30 17:57:04 在中國(guó),云原生生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF會(huì)員數(shù)量也從2015年1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證K8s服務(wù)提供商來自中國(guó);1/3K8s培訓(xùn)發(fā)生在中
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)超過單機(jī)處理能力,分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio常用流量治理策略 Istio常用流量治理策略 時(shí)間:2021-07-01 14:21:08 Istio常用流量治理策略包括: 1. 服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn); 2. 負(fù)載均衡; 3. 路由(流量切分、灰度發(fā)布); 4. 熔斷、降級(jí); 5. 故障注入; 6
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    云知識(shí) 中國(guó)云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 中國(guó)云原生產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 時(shí)間:2021-06-30 18:01:41 在中國(guó),整個(gè)云原生產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展十分迅猛: 調(diào)查顯示,2019年中國(guó)云原生市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了350.2億元,并且云原生技術(shù)在加速向各個(gè)垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生投入比例持續(xù)增高
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    技術(shù),通過基于K8s標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展控制面帶來了前所未有的靈活性及擴(kuò)展能力,影響力遠(yuǎn)超更早出現(xiàn) Linkerd。 Istio背負(fù)巨大使命,Google希望在繼Kubernetes成為容器編排事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)之后,打造另一殺手锏級(jí)別的技術(shù),成為服務(wù)網(wǎng)格事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Google與IBM大廠加持,在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。
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    風(fēng)險(xiǎn)IPS/DS策略。當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到數(shù)據(jù)庫防火墻且違反策略時(shí),HexaTier會(huì)根據(jù)用戶需求選擇實(shí)時(shí)警告或阻斷。 HexaTier支持細(xì)粒度賬戶管理和權(quán)限控制,可以針對(duì)不同用戶,配置不同策略允許或阻止用戶操作。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for
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    Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺(tái)中一個(gè),憑借著先進(jìn)架構(gòu)理念和活躍社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長(zhǎng)最快開源項(xiàng)目之一。 CNCF
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    技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)應(yīng)用方向不同而存在不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對(duì)難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)體
    來自:百科
    恢復(fù)到變更之前狀態(tài)。 資源日常備份保護(hù),以便發(fā)生不可預(yù)見故障而造成數(shù)據(jù)丟失時(shí),能夠使用鄰近備份進(jìn)行恢復(fù)。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/usermanual-cbr/cbr_03_0025.html 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字
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    云知識(shí) 伸縮策略 伸縮策略 時(shí)間:2020-12-10 17:50:54 伸縮策略可以觸發(fā)伸縮活動(dòng),是對(duì)伸縮組中實(shí)例數(shù)量進(jìn)行調(diào)整一種方式。伸縮策略規(guī)定了伸縮活動(dòng)觸發(fā)需要滿足條件及需要執(zhí)行操作,當(dāng)滿足伸縮條件時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一次伸縮活動(dòng)。 支持3種伸縮策略: 告警策略:基于云
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    審計(jì):支持審計(jì)關(guān)鍵操作列表 云審計(jì) 服務(wù)支持 DDoS防護(hù) 操作列表 支持審計(jì)關(guān)鍵操作 云審計(jì)服務(wù)支持DDoS防護(hù)操作列表 與其他云服務(wù)關(guān)系:與云審計(jì)服務(wù)關(guān)系 支持云審計(jì) CGS 操作 與其他云服務(wù)關(guān)系:與云審計(jì)服務(wù)關(guān)系 云審計(jì)服務(wù)支持 AOM 操作列表 創(chuàng)建策略組:相關(guān)操作
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    得到一個(gè)具體數(shù)值,同時(shí)對(duì)后端服務(wù)器進(jìn)行編號(hào),按照運(yùn)算結(jié)果將請(qǐng)求分發(fā)到對(duì)應(yīng)編號(hào)服務(wù)器上。這可以使得對(duì)不同連接ID訪問進(jìn)行負(fù)載分發(fā),同時(shí)使得同一個(gè)連接ID請(qǐng)求始終被派發(fā)至某特定服務(wù)器。 負(fù)載均衡策略 獨(dú)享型負(fù)載均衡優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì)
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    量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoSh
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    【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 為什么簽約主體A發(fā)票信息中會(huì)有簽約主體B發(fā)票? 下單后什么時(shí)候發(fā)貨?怎么查看物流信息? 入駐申請(qǐng)?zhí)顚懻f明
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    和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中問題,我們深度學(xué)習(xí)算法需要巨量數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。
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    源IP、用戶和應(yīng)用對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表/列查詢進(jìn)行脫敏。通過精確脫敏引擎,對(duì)用戶敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏,不會(huì)對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生性能損耗,也不會(huì)改變數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)。 HexTier針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型,提供了多種脫敏方式,用戶可以根據(jù)需要自定義脫敏規(guī)則。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚
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