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    對象也從單片機(jī),到嵌入式開發(fā),再到物聯(lián)網(wǎng),不知不覺中向開發(fā)者轉(zhuǎn)變。 此時,學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)無法滿足郇旗的求知欲,他開始泡在實(shí)驗(yàn)室里自己研究通訊方式,摸索模電和數(shù)電知識。 機(jī)緣巧合之下,他接觸了華為云和物聯(lián)網(wǎng),找到了施展才華的舞臺。 #用物聯(lián)網(wǎng)解決“三農(nóng)”問題 做什么項(xiàng)目呢??郇
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    的作用 iot物聯(lián)網(wǎng)平臺_物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用_物聯(lián)網(wǎng)安全 什么是IoT邊緣_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_IoT邊緣技術(shù)有哪些 什么是設(shè)備接入_物聯(lián)網(wǎng)平臺_設(shè)備接入技術(shù)有哪些 設(shè)備接入邊緣節(jié)點(diǎn)_IoT邊緣 IoTEdge_基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬OPC-UA 華為iot設(shè)備接入_物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入云平臺_設(shè)備接入IOTDA
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    解為機(jī)器之間使用的語言。 在物聯(lián)網(wǎng)場景中,通信主要發(fā)生在設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺之間,由于大部分物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是資源受限型設(shè)備,它們的物理資源和網(wǎng)絡(luò)資源都非常有限,直接使用現(xiàn)有的HTTP協(xié)議進(jìn)行通信對它們來說要求實(shí)在是太高了。因此,物聯(lián)網(wǎng)場景中主要使用的通信協(xié)議都是輕量級的,為資源受限環(huán)境
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時健康監(jiān)控? 時間:2022-09-26 11:36:05 近年來,隨著居民生活水平的提升,居民對肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢,促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當(dāng)前我國畜
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    課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù); 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實(shí)操; 3、通過應(yīng)用開發(fā)場景,熟悉軟件開發(fā)云產(chǎn)品功能。 課程大綱 第1章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹 第2章 EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 第3章 Agile Controller-IoT北向接口介紹
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    時間:2022-11-26 10:09:55 物聯(lián)網(wǎng) 萬物互聯(lián)的全場景、全智能時代,使得人均持有設(shè)備量不斷攀升,設(shè)備和場景的多樣性,使應(yīng)用開發(fā)變得更加復(fù)雜、應(yīng)用入口更加豐富。當(dāng)下依托OpenHarmony框架,搭建萬物智聯(lián)底座,重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)格局,是當(dāng)下熱門的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)方式之一。那OpenHarmony3
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    型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系,加之應(yīng)用領(lǐng)域遍及各行各業(yè),不可避免的存在很
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    AIoT無疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應(yīng)用
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    2/3/4G模組直接接入物聯(lián)網(wǎng)平臺。模組廠商只需要將Agent Tiny SDK集成在現(xiàn)有的模組固件包中,這樣模組就具備了接入華為物聯(lián)網(wǎng)平臺的能力。 應(yīng)用側(cè)開發(fā) 華為物聯(lián)網(wǎng)平臺面向全球各行各業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),并通過Restful API的形式對外開放物聯(lián)網(wǎng)平臺豐富的設(shè)備管理能力。
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