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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自:百科
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),布局全球7區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),布局全球7區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核
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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 超低時(shí)延 訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延低至1ms 容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢(xún) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口支持存儲(chǔ)三副本,數(shù)據(jù)安全可靠,無(wú)丟失風(fēng)險(xiǎn) 3、容量 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容,對(duì)線(xiàn)上業(yè)務(wù)無(wú)干擾 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),也可以
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  • 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),布局全球7區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),布局全球7區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字
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    Canvas開(kāi)發(fā)可視化屏、小屏頁(yè)面,具備如下優(yōu)勢(shì)。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡(jiǎn)單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 Astro Canvas屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50,000 IOPS,350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延低至1ms 容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB
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    電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用 DLI 幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。 使用DLI幫助電商平臺(tái)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標(biāo),從而在顯示屏上實(shí)時(shí)展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時(shí)了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。 使用DLI進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
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    超低時(shí)延 訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延低至1ms 容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢(xún) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC
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    智能化、云化的湖倉(cāng)一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) CSS 云搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析、實(shí)時(shí)流處理、實(shí)時(shí)檢索、交互查詢(xún)等常見(jiàn)大數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景,為政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、企業(yè)等政企客戶(hù),提供建得快、存得省、用得好的智能數(shù)據(jù)湖,從海
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    對(duì)低時(shí)延的訴求。 不確定的冷啟動(dòng)時(shí)延 冷啟動(dòng)是Serverless性能優(yōu)化難題之一,尤其在微服務(wù)、AIGC等場(chǎng)景,容器啟動(dòng)時(shí)加載鏡像(GB級(jí))的開(kāi)銷(xiāo),加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過(guò)程,整個(gè)冷啟動(dòng)耗時(shí)分鐘級(jí),無(wú)法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀態(tài)必須外置到如 OBS 等遠(yuǎn)端存儲(chǔ),
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    群部署的需求。 云硬盤(pán)類(lèi)型 裸金屬服務(wù)器使用的云硬盤(pán)類(lèi)型有如下幾種: 普通IO(上一代產(chǎn)品):該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS為2200,適用于容量、讀寫(xiě)速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景,例如企業(yè)的日常辦公應(yīng)用或者小型測(cè)試等。 高IO:該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)5000,最低讀
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    要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的表關(guān)聯(lián)問(wèn)題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack FusionInsight MRS,云原生數(shù)據(jù)湖讓數(shù)據(jù)走上“高速”路
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    塊存儲(chǔ)服務(wù),滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)的類(lèi)型 彈性云服務(wù)器使用的云硬盤(pán)類(lèi)型有如下幾種: 普通IO:該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS為2200,適用于容量、讀寫(xiě)速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景,例如企業(yè)的日常辦公應(yīng)用或者小型測(cè)試等。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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    OBS提供數(shù)據(jù)檢查、分片冗余、自動(dòng)修復(fù),使數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999999% 高安全 SSL傳輸加密、服務(wù)端加密、身份鑒權(quán)等多種安全防護(hù)。 高效率 并發(fā)、寬帶、低時(shí)延的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)。 低成本 與自建存儲(chǔ)相比成本下降20%~80%。 云對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品功能 存儲(chǔ)類(lèi)別 OBS提供三種存儲(chǔ)類(lèi)別:標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    npeng硬件架構(gòu)的全自研企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核,提供高并發(fā)事務(wù)實(shí)時(shí)處理能力、金融級(jí)高可用能力,可以用于支撐金融、政府、電信、企業(yè)等行業(yè)核心關(guān)鍵系統(tǒng)。 當(dāng)前GaussDB支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational Database
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總條數(shù):105