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fka還采用了基于發(fā)布/訂閱模式的消息系統(tǒng)設計，具有很好的靈活性和可擴展性。 Kafka能夠解決什么問題 以下是Kafka能夠解決的問題： 1. 解決數(shù)據(jù)傳輸問題： Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中，由于數(shù)據(jù)量大，傳輸速度慢，容易阻塞來自：專題![]()
時間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用云數(shù)據(jù)庫MySQL時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等，從而影響業(yè)務正常運行。 解決方案 1.通過查看慢SQL日志來確定是否存在運行來自：百科![]()
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，擁有超強寫入性能，專為密集寫入而設計。它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無論傳感器類型如何，都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù)，并為進一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強的寫入性能。 彈性來自：專題![]()
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全鏈路性能追蹤：Web服務、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務痛點 海量業(yè)務下，出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關聯(lián)的應用運維數(shù)據(jù)，如何通過應用、組件和URL跟蹤等多視角分析關聯(lián)指標和告警數(shù)據(jù)，自動完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學習與運維經(jīng)驗庫，對異常事務智能分析給出可能原因。來自：專題![]()
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錄下。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 因為某些操作可能導致數(shù)據(jù)庫實例被鎖，可以通過一些步驟進行解鎖，詳情請參見數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫索引設計規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領取來自：專題![]()
0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求來自：專題![]()
分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS 集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 ECS和DDS署在不同的VPC，網(wǎng)絡不通怎么辦來自：專題![]()
時間：2020-11-23 14:34:09 本視頻主要為您介紹華為云 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 訪問 DDM 實例的操作教程指導。 場景描述： DDM兼容MySQL協(xié)議，支持通過MySQL客戶端進行連接訪問DDM實例。 客戶端所在的彈性云服務器必須與DDM實例處于相同的虛擬私有云（VPC）和子網(wǎng)。 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件來自：百科![]()
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