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云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 :六大秒級(jí)能力盤(pán)點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 全面對(duì)比Codis 全方位測(cè)評(píng)云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自:專題時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后(等待較多的舊數(shù)據(jù)過(guò)期刪除),把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云,需要在緩存數(shù)據(jù)庫(kù)切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。 不推薦使用這種方式。原因如下: 1、網(wǎng)絡(luò)無(wú)法保證來(lái)自:專題
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為了提高網(wǎng)站的可用性,我嘗試了很多方法,比如使用負(fù)載均衡、緩存、備份、監(jiān)控等。但是,這些方法都有一定的局限性和風(fēng)險(xiǎn),比如: - 負(fù)載均衡可以分?jǐn)偭髁繅毫?,但是如果?fù)載均衡器本身出現(xiàn)故障,就會(huì)造成整個(gè)網(wǎng)站不可用。 - 緩存可以加快網(wǎng)頁(yè)的加載速度,但是如果緩存過(guò)期或失效,就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或錯(cuò)誤。來(lái)自:百科, CDN 轉(zhuǎn)發(fā)給源站下載文件,源站也能找到對(duì)應(yīng)的文件,完成下載。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán),也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)的版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com,本網(wǎng)站有權(quán)在核實(shí)確屬侵權(quán)后,予以刪除文章。來(lái)自:百科
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云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要選擇分布式消息? 為什么要選擇分布式消息? 時(shí)間:2023-04-20 10:03:39 分布式消息服務(wù)入口>> 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模越來(lái)越大,數(shù)據(jù)量也越來(lái)越龐大,傳統(tǒng)的架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需要。分布式架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生,成為了大型企業(yè)選擇來(lái)自:百科
互聯(lián)互通等等,這些也都是會(huì)影響到 CDN加速 速度的問(wèn)題,大家在使用CDN加速的時(shí)候,也是需要一一優(yōu)化,才能使CDN加速發(fā)揮到最佳效果。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán),也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)的版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán),請(qǐng)來(lái)自:百科
頻繁訪問(wèn)的表,單表記錄過(guò)2000萬(wàn),或超過(guò)10GB,需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個(gè)實(shí)例的表個(gè)數(shù)不超過(guò)2萬(wàn),單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表個(gè)數(shù)不超過(guò)4千。 日常運(yùn)維 · 在實(shí)例管理界面下載慢SQL,及時(shí)關(guān)注并解決性能問(wèn)題。 · 定期關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的資源使用情況,資源不足時(shí),及時(shí)擴(kuò)大規(guī)格。 · 監(jiān)控并關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的年齡,發(fā)現(xiàn)年齡過(guò)來(lái)自:專題
分布式消息RabbitMQ精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈 入門(mén) 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能來(lái)自:專題