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  • 圖片存mysql數(shù)據(jù)庫易語言 內(nèi)容精選 換一換
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    Mongo)的產(chǎn)品特點 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 時間:2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有算分離、極致可用、海量存儲等特點。 算分離:存儲層采用DFV高性能分布式存儲,計算資源與存儲資源按需獨立擴展; 極致可用:支持3~1
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    查看詳情 圖片中提取文字常見的問題 您是否有這些問題? 從圖片中提取文字時,如何提高識別精度? 1、盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時,盡量提高待識別文字區(qū)域占比,減少無關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認。 2、若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動修正,建議圖片不要過度傾斜。
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    輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲,可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比(列)、更好的索引性能(列)、更好的點更新和點查詢(行)性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮
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    可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 提取圖片文字服務(wù)如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。
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    驗。   分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)( DDM ) 對于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL,使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例,實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。   分布式數(shù)據(jù)庫中間件(DDM) 對于云數(shù)據(jù)庫
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