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fix,從prefix到第一次出現(xiàn)delimiter間具有相同字符串的對(duì)象名會(huì)被分成一組,形成一條CommonPrefixes;如果沒(méi)有指定prefix,從對(duì)象名的首字符到第一次出現(xiàn)delimiter間具有相同字符串的對(duì)象名會(huì)被分成一組,形成一條CommonPrefixes。 例如來(lái)自:百科具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。來(lái)自:專(zhuān)題
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歷史隊(duì)列中的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)達(dá)到K次后,將數(shù)據(jù)索引從歷史隊(duì)列刪除,將數(shù)據(jù)移到緩存隊(duì)列中,并緩存此數(shù)據(jù),緩存隊(duì)列重新按照時(shí)間排序;緩存數(shù)據(jù)隊(duì)列中被再次訪(fǎng)問(wèn)后,重新排序;需要淘汰數(shù)據(jù)時(shí),淘汰緩存隊(duì)列中排在末尾的數(shù)據(jù),即淘汰"倒數(shù)第K次訪(fǎng)問(wèn)離現(xiàn)在最久"的數(shù)據(jù)。 命中率分析 LRU-K具有L來(lái)自:百科
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for MySQL 如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基來(lái)自:專(zhuān)題
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移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS( 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題
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