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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)來(lái)自:百科
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大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn): 1.索引需要占物理空間。 2.當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。來(lái)自:專(zhuān)題
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大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。 缺點(diǎn): 1.索引需要占物理空間。 2.當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢(xún)的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;來(lái)自:百科
用和服務(wù)器硬件等。在業(yè)務(wù)運(yùn)行中,由于SQL編寫(xiě)導(dǎo)致的慢SQL的概率最大,故著重從SQL編寫(xiě)的優(yōu)化入手,并結(jié)合具體案例進(jìn)行說(shuō)明。 如何查看慢SQL 1. 登錄管理控制臺(tái)。 2. 單擊管理控制臺(tái)左上角的圖標(biāo),選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3. 在頁(yè)面左上角單擊圖標(biāo),選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) G來(lái)自:百科
接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的。 5.在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序,這樣查詢(xún)可以利用索引的排序,加快排序查詢(xún)時(shí)間。 6.在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引,加快條件的判斷速度。 7.為經(jīng)常出現(xiàn)在關(guān)鍵字ORDER來(lái)自:專(zhuān)題
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例被鎖怎么處理?來(lái)自:專(zhuān)題
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說(shuō)明變更成功。來(lái)自:專(zhuān)題
云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB支持了并行執(zhí)行的查詢(xún)方式,用以降低分析型查詢(xún)場(chǎng)景的處理時(shí)間,滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)應(yīng)用對(duì)查詢(xún)低時(shí)延的要求。并行查詢(xún)的基本實(shí)現(xiàn)原理是將查詢(xún)?nèi)蝿?wù)進(jìn)行切分并分發(fā)到多個(gè)CPU核上進(jìn)行計(jì)算,充分利用cpu的多核計(jì)算資源來(lái)縮短查詢(xún)時(shí)間。并行查詢(xún)的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān),也就是說(shuō)并來(lái)自:專(zhuān)題
布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))請(qǐng)參考數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。來(lái)自:專(zhuān)題
金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類(lèi)型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類(lèi)型來(lái)自:百科
角色:IAM最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦來(lái)自:專(zhuān)題