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SQL如何去除重復(fù)值 SQL如何去除重復(fù)值 時間：2021-07-02 09:04:19 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) DISTINCT關(guān)鍵字 從SELECT的結(jié)果集中刪除所有重復(fù)的行，使結(jié)果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達式。 語法格式來自：百科當用戶對 GaussDB數(shù)據(jù)庫 中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題
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當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題
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當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題![]()
華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為基于openGaussDB自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，支持分布式事務(wù)強一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，來自：專題![]()
當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題![]()
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PROCEDURE。 下面各節(jié)中，除非特別聲明，否則內(nèi)容通用于存儲過程和PL/pgSQL語言函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個值集上的一組操作。GaussDB數(shù)據(jù)庫是由表的集合組成的，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型，GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)來自：專題![]()
當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫定義一個視圖，以便解決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題![]()
升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下 面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束 DEFAULT：如果能夠從業(yè)務(wù)層面補全字段值，就不建議使用DEFAULT約束，避免數(shù)據(jù)加載時產(chǎn)生不符合預(yù)期的結(jié)果。 NOT NULL：給明確不存在NULL值的字段加上NOT NULL約束。 唯一約束/主鍵約束：主鍵 =來自：百科![]()
。count(*)會統(tǒng)計NULL值（真實行數(shù)），而count(col)不會統(tǒng)計。 · 在執(zhí)行count(col)時，將“值為NULL”的記錄行計數(shù)為0。在執(zhí)行sum(col)時，當所有記錄都為NULL時，最終將返回NULL；當不全為NULL時，“值為NULL”的記錄行將被計數(shù)為0。來自：專題![]()
決這個問題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。來自：專題![]()
更新和刪除操作的處理時間。所以是否要為表增加索引，索引建立在哪些字段上，是創(chuàng)建索引前必須要考慮的問題。 創(chuàng)建和使用序列 序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫對象。序列的值是按照一定規(guī)則自增的整數(shù)。因為自增所以不重復(fù)，因此說Sequence具有唯一標識性。 創(chuàng)建和管理視圖來自：專題![]()
查詢GaussDB指定實例中的數(shù)據(jù)庫列表。 調(diào)用接口前，您需要了解API 認證鑒權(quán)。 調(diào)用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點，即下文中的Endpoint值。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 請求消息 無。 URI URI格式:GET https://{Endpoint}/來自：專題![]()
SCII值時允許。 默認值：safe_encoding default_with_oids 參數(shù)說明：在沒有聲明WITH OIDS和WITHOUT OIDS的情況下，這個選項控制在新創(chuàng)建的表中CREATE TABLE和CREATE TABLE AS是否包含一個OID字段。它還決定SELECT來自：專題![]()
安世亞太是國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商，專注于仿真和增材制造領(lǐng)域。他們建設(shè)了基于工業(yè)知識生態(tài)的先進設(shè)計與增材智造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，并重點運營仿真云平臺和增材制造云平臺，以及工業(yè)APP。他們的目標是打造工業(yè)知識生態(tài)和仿真云生態(tài)，將CAX相關(guān)工具軟件、知識、經(jīng)驗、計算硬件，以及增材制造相關(guān)的軟件、設(shè)備和材料等來自：專題![]()
{ "meta":{ "key":"value" } } 響應(yīng)示例 { "meta":{ "key":"value" } } 返回值 請參考通用請求返回值。 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp 查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail來自：百科![]()
，指的是一個列或多列的組合，其值能唯一地標識表中的每一行，通過它可強制表的 實體完整性 。 主鍵是被挑選出來，作表的行的唯一標識的候選關(guān)鍵字。主鍵可以由一個字段，也可以由多個字段組成，還可以由多個關(guān)鍵字共同組成，并且主關(guān)鍵字的列不能包含空值，分別稱為單字段主鍵或多字段主鍵。 主鍵的作用？ 主鍵的作用有四個：來自：專題
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