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- mysql主主復(fù)制原理 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類型的節(jié)點，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來自：專題豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實例，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價比較高；獨享型，完全獨享CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定。 豐富的運(yùn)維工具，讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù) 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時來自：專題
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數(shù)據(jù)恢復(fù)：支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到 云數(shù)據(jù)庫 RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。來自：專題支持單機(jī)和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Service），提供云上即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 立即購買 免費(fèi)試用 幫助文檔 MySQL查看數(shù)據(jù)庫命令 MySQL是目前最受來自：專題
- mysql主主復(fù)制原理 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)恢復(fù) 支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。來自：專題![]()
中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。主實例和備實例共用一個IP地址。 備機(jī)提高了實例的可靠性，創(chuàng)建主機(jī)的過程中，會同步創(chuàng)建備機(jī)，備機(jī)創(chuàng)建成功后，用戶不可見。 當(dāng)主節(jié)點故障后，會發(fā)生主備切換，時長大概為5-來自：專題![]()
時間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做負(fù)載均衡，容易出現(xiàn)熱點問題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問題，影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測機(jī)制解決，容易造成切換失敗，需手工干預(yù)等。來自：百科![]()
penStack的“三駕馬車”，在三者之中，Neutron的模塊最多，層次繁復(fù)，廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜，因此用戶容易混淆，難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個云操來自：百科![]()
以下內(nèi)容主要包括：云數(shù)據(jù)庫GaussDB邏輯結(jié)構(gòu)圖、分片節(jié)點主備切換、查詢實例主備平衡狀態(tài) GaussDB數(shù)據(jù)庫 邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)，其存儲介質(zhì)也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象，以及這些對象之間的關(guān)系。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB分片節(jié)點主備切換 功能介紹： 支持用戶來自：專題![]()
國產(chǎn)品牌。 同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 4 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB——最佳實踐 云數(shù)據(jù)庫GaussDB——最佳實踐 Oracle遷移至GaussDB最佳實踐 Oracle遷移至GaussDB最佳實踐，包括：來自：專題![]()
DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自：專題![]()
在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下，社區(qū)版主備延時較大。RDS業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復(fù)制下主備延時≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失。自建庫需要購買額外設(shè)備，自建主從，自建RAID。 3.數(shù)據(jù)庫備份： RDS用戶自定義備份策略，備份和恢復(fù)時間最長可達(dá)732天；自建庫需要購買設(shè)備，并自行搭建設(shè)置和后期維護(hù)。來自：百科![]()
DDS是否支持多可用區(qū)部署 實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能來自：專題![]()
，主要適用于業(yè)務(wù)隔離場景。 讀寫模式：代理連接主實例，可以在主實例上配置讀權(quán)重，寫請求自動發(fā)往主實例。 只讀模式：代理不連接主實例，讀請求無法分配到主實例上，寫請求報錯。 不同的應(yīng)用服務(wù)通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實例，實現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實來自：專題![]()
對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實例使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫實例類型選擇 主備 1、一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)。適用于大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)應(yīng)用。來自：專題![]()
說明：直播支持白名單管理，僅白名單內(nèi)成員可觀看該直播。 直播互動 連麥 主播與嘉賓可連麥，主播可掛斷嘉賓的連麥。連麥最多支持9個人（包括主播和嘉賓）。 共享材料 直播過程中，主持人可通過音視頻、共享材料、白板書寫及留言評論的方式和其他人進(jìn)行互動。 上傳文檔成功后，單擊“使用”，即可共享文檔。 直播過程中，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制來自：百科![]()
ssDB數(shù)據(jù)庫 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供對ODBC3來自：專題![]()
GaussDB部署形態(tài)：高可用 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點的部署模式，包含一個分片。“主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。副本集數(shù)量僅分布式部署形態(tài)可選。每個分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。 GaussDB部署形態(tài)：三副本來自：專題
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