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- mysql主鍵和索引的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)的架構(gòu)和特點 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科華為云計算 云知識 IAM 用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 IAM用戶和企業(yè)子賬號的區(qū)別 時間：2020-09-17 17:32:25 IAM用戶 IAM用戶是由賬號在IAM中，或者企業(yè)管理人員管理中創(chuàng)建的用戶，IAM用戶由賬號管理，權(quán)限由賬號分配，使用資源產(chǎn)生的費用計入賬號中。 如果一個企來自：百科
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索引建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列上。因此，在創(chuàng)建索引時，應(yīng)該仔細考慮在哪些列上創(chuàng)建索引。 1.在經(jīng)常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。來自：專題大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行變更，當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題![]()
理并執(zhí)行復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)項目，提高項目執(zhí)行效率。7. 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性：通過質(zhì)量管理功能，包括變更和配置管理、CAPA/SCARS和變更請求、風險和可靠性等，提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。8. 提高需求和測試管理效率：通過高級創(chuàng)作和協(xié)同、客戶和供給環(huán)節(jié)整合、流程和事件驅(qū)動的服務(wù)器到服務(wù)來自：專題![]()
云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導出，并將導出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。來自：百科![]()
來自：百科![]()
在備份期間，應(yīng)用的讀寫操作不可進行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用不接受服務(wù)停止的情況下，均采用熱備方案，但是數(shù)據(jù)無法保證絕對的準確性。如果可以停止應(yīng)用讀寫服務(wù)，而要求備份點數(shù)據(jù)的準確性的情況下，優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)的日常備份盡量采用熱備方案，而在系統(tǒng)遷移的情況下，為來自：百科![]()
只讀節(jié)點和備機在回放主庫的Binlog event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的upda來自：專題![]()
云知識 DDoS防御高防IP和高防CDN的區(qū)別 DDoS防御高防IP和高防CDN的區(qū)別 時間：2020-07-17 08:40:29 DDoS防御 高防IP是利用各種區(qū)域內(nèi)具有大帶寬和保護能力的DDoS保護節(jié)點實現(xiàn)DDoS保護。一般來說，國內(nèi)高防御IP廠商的保護節(jié)點數(shù)量為2-10，單來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，兩者存在許多顯著的不同點，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言；來自：百科![]()
GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示： 文中課程 更多精彩課來自：百科![]()
通過流水等數(shù)據(jù)，用戶可以追溯這款商品的物料來源和去向，從而確保商品的質(zhì)量和安全性。 通過流水等數(shù)據(jù)，用戶可以追溯這款商品的物料來源和去向，從而確保商品的質(zhì)量和安全性。 中天互聯(lián)WMS 字段可配置 這款商品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非主要屬性字段可以進行隱藏、展示，并且還可以增加自定義字段，使用戶能夠根據(jù)自己的需求進行個性化設(shè)置。來自：專題![]()
東地區(qū)規(guī)模最大的高端網(wǎng)絡(luò)實驗室，并被授予多個IT企業(yè)的培訓合作伙伴和認證合作伙伴。多年來，公司培養(yǎng)和輸送了大量的高端IT人才，為眾多企事業(yè)單位提供了優(yōu)秀的ICT解決方案。 嵌入式多功能IoT實訓箱是濟南博賽網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司推出的一款專為高校物聯(lián)網(wǎng)教學打造的產(chǎn)品。它的靈活性、全面性來自：專題![]()
取華為線上的海量技術(shù)學習資源。每個賬號擁有半年的使用期。教學課程和實驗等線上的學習資源可以幫助企業(yè)員工更加深入地掌握軟件開發(fā)的技術(shù)理論和開發(fā)技能，為企業(yè)軟件開發(fā)提供堅實有效的輔助支持。 總結(jié)：上海微眾信息科技有限公司的線上技術(shù)咨詢服務(wù)，以專業(yè)的團隊、高效的服務(wù)、優(yōu)質(zhì)的技術(shù)，助力企來自：專題![]()
GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象，控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問，保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語句，包來自：專題![]()
1所示。 表1備份和鏡像的區(qū)別 說明： 備份和鏡像雖然存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶的資源，所以用戶無法從對象存儲服務(wù)中看到備份和鏡像數(shù)據(jù)。備份的費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像僅按照對象存儲服務(wù)的標準收取存儲費用。 備份和鏡像的聯(lián)系 通過云服務(wù)器備份可以創(chuàng)建整機鏡像。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個列，選擇列存表。來自：專題![]()
大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。 2.當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數(shù)據(jù)的維護速度。來自：專題
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