- mysql執(zhí)行語(yǔ)句的時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
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越來(lái)越多的新業(yè)務(wù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)客戶端軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,包括APP更新,手游更新等,傳統(tǒng)的下載類業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件,如果所有的請(qǐng)求都通過(guò)源站服務(wù)器來(lái)處理,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會(huì)成為很大的瓶頸,導(dǎo)致下載體驗(yàn)變差。使用 CDN 下載加速可以將下載量大的內(nèi)容分發(fā)到各地的CDN節(jié)來(lái)自:百科select_statement 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中的多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算的,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作的時(shí)候,會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2. GaussDB (DW來(lái)自:百科
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SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。 語(yǔ)法格式來(lái)自:百科什么是join連接查詢的內(nèi)連接 什么是join連接查詢的內(nèi)連接 時(shí)間:2021-07-02 09:48:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 內(nèi)連接:內(nèi)連接的關(guān)鍵字為inner join,其中inner可以省略。使用內(nèi)連接,連接執(zhí)行順序必然遵循語(yǔ)句中所寫的表的順序。來(lái)自:百科
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自:專題存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句的集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)沒有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲(chǔ)過(guò)程,通過(guò)指定的事件觸發(fā)執(zhí)行。一般用于數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等。來(lái)自:百科SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 開發(fā)指導(dǎo):狀態(tài)管理 預(yù)留實(shí)例管理:概述 函數(shù)初始化入口Initializer:initializer接口規(guī)范 FunctionGraph服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)參考:函數(shù)監(jiān)控指標(biāo) 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例:URI 停止函數(shù)流:URI來(lái)自:百科針對(duì)新上業(yè)務(wù)不能及時(shí)發(fā)包優(yōu)化的SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸的場(chǎng)景,SQL限流功能通過(guò)控制既定SQL規(guī)則的并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時(shí)流控,保證核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測(cè)的,這給運(yùn)維帶來(lái)非常大的工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問(wèn)題不能夠立即響應(yīng)解決的情況,自動(dòng)化的運(yùn)維保障工來(lái)自:專題角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題務(wù)。 吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。 競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是指兩來(lái)自:專題Q:RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤空間滿”狀態(tài),且數(shù)據(jù)庫(kù)不可進(jìn)行寫入操作,會(huì)導(dǎo)致實(shí)例異常,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足,建議用戶擴(kuò)容磁盤空間,確保磁盤空間足夠。來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問(wèn)題的呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤來(lái)自:專題定義用戶 用戶是用來(lái)登錄數(shù)據(jù)庫(kù)的,通過(guò)對(duì)用戶賦予不同的權(quán)限,可以方便地管理用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)及操作。 授權(quán) GaussDB提供了針對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象和角色授權(quán)的語(yǔ)句。 收回權(quán)限 GaussDB提供了收回權(quán)限的語(yǔ)句 設(shè)置默認(rèn)權(quán)限 GaussDB允許設(shè)置應(yīng)用于將來(lái)創(chuàng)建的對(duì)象的權(quán)限 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB-DML語(yǔ)法來(lái)自:專題
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