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來(lái)自:百科登錄實(shí)例,查看實(shí)話會(huì)話,發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢(xún)無(wú)索引可選。建來(lái)自:專(zhuān)題
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針對(duì)數(shù)據(jù)密集型查詢(xún),通過(guò)并行查詢(xún),可以提高查詢(xún)處理執(zhí)行效率,減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力。 說(shuō)明:并行查詢(xún)特性當(dāng)前處于公測(cè)階段,建議在測(cè)試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持以下場(chǎng)景: 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢(xún)、索引下推等。 2、來(lái)自:專(zhuān)題
b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當(dāng)查詢(xún)時(shí)如果只帶有a字段上的過(guò)濾條件,一般也會(huì)利用組合索引進(jìn)行查詢(xún)。 4.不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷(xiāo)遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 5.組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB 索引設(shè)計(jì)規(guī)范 · 使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引實(shí)踐推薦的索引類(lèi)型。 索引設(shè)計(jì)建議使用推薦類(lèi)型,如果需要使用禁用、不推薦、限制使用的索引類(lèi)型,建議聯(lián)系 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)估。 索引類(lèi)型 說(shuō)明 是否推薦 主鍵/唯一索引 單列或多列主鍵/唯一索引 推薦 表達(dá)式索引 索引列為表的一來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何選擇DDoS高防 如何選擇DDoS高防 時(shí)間:2020-07-14 16:00:46 DDoS防御 DDoS高防服務(wù) 通過(guò)高防IP代理源站IP對(duì)外提供服務(wù),將所有的公網(wǎng)流量都引流至高防IP,進(jìn)而隱藏源站,避免源站(用戶業(yè)務(wù))遭受大流量DDoS攻擊。為用戶提供 DDoS防護(hù) 服務(wù),可以防護(hù)SYN來(lái)自:百科
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輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件,分區(qū)表,BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景;豐富的索引類(lèi)型,支持函數(shù)索引,條件索引 專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái) 實(shí)例管理 提供實(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
問(wèn)的人。 視圖(View):視圖也有一組數(shù)據(jù)項(xiàng)和命名字段,只是在用戶執(zhí)行查詢(xún)操作的時(shí)候才會(huì)出現(xiàn),其實(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中并不存在,通過(guò)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),只顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)。 索引(Index):索引是為了給用戶提供快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)的途徑,時(shí)刻監(jiān)督數(shù)據(jù)庫(kù)表的數(shù)據(jù),從而參照特來(lái)自:百科
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象? 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分,數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要包含:表,索引,視圖,存儲(chǔ)過(guò)程,缺省值,規(guī)則,觸發(fā)器,用戶,函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系,由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一來(lái)自:百科
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云知識(shí) 如何選擇云服務(wù)器 如何選擇云服務(wù)器 時(shí)間:2020-07-27 16:40:40 云服務(wù)器 云服務(wù)器配置 的選擇與網(wǎng)站或應(yīng)用程序的類(lèi)型,訪問(wèn)量,數(shù)據(jù)的大小以及程序的質(zhì)量等因素有關(guān)。 建議與網(wǎng)站或應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和技術(shù)人員聯(lián)系,以選擇最適合您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的配置。選擇云服務(wù)器的配置來(lái)自:百科
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