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1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時，需要計算業(yè)務一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當前實例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。 2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。 3、降低單次請求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來自：專題![]()
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大表分片：支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????來自：百科![]()
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源端配置同步請求:源端同步請求配置方式 VSCode本地調(diào)試:本地調(diào)試 使用SpringBoot構建FunctionGraph HTTP函數(shù):操作流程 在函數(shù)中引入動態(tài)鏈接庫 場景1：初始化:業(yè)務流程 配置系統(tǒng)時鐘 代碼開發(fā):接口調(diào)用開發(fā) 在線調(diào)試:修改測試事件 云審計 :支持審計的關鍵操作列表 REST API來自：百科![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題![]()
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期間的數(shù)據(jù)一致性。 2. 創(chuàng)建主備高可靠的云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)實例(也可以使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL)，用于存儲用戶業(yè)務的商品、庫存、物流等數(shù)據(jù)，完全兼容MySQL，為用戶提供高性能的關系型數(shù)據(jù)庫。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 高可靠 數(shù)據(jù)三副來自：專題![]()
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