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1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶端， 每個(gè)客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開(kāi)銷增加，影響請(qǐng)求處理延時(shí)。 2、建議配置連接池，連接池最大不要超過(guò)200。 3、降低單次請(qǐng)求的內(nèi)存開(kāi)銷，例如通過(guò)創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來(lái)自：專題![]()
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大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????來(lái)自：百科![]()
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源端配置同步請(qǐng)求:源端同步請(qǐng)求配置方式 VSCode本地調(diào)試:本地調(diào)試 使用SpringBoot構(gòu)建FunctionGraph HTTP函數(shù):操作流程 在函數(shù)中引入動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù) 場(chǎng)景1：初始化:業(yè)務(wù)流程 配置系統(tǒng)時(shí)鐘 代碼開(kāi)發(fā):接口調(diào)用開(kāi)發(fā) 在線調(diào)試:修改測(cè)試事件 云審計(jì) :支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 REST API來(lái)自：百科![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具，降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化，以及開(kāi)源加固，開(kāi)源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
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期間的數(shù)據(jù)一致性。 2. 創(chuàng)建主備高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)實(shí)例(也可以使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL)，用于存儲(chǔ)用戶業(yè)務(wù)的商品、庫(kù)存、物流等數(shù)據(jù)，完全兼容MySQL，為用戶提供高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 高可靠 數(shù)據(jù)三副來(lái)自：專題![]()
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