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Go語(yǔ)言字符串按以下方法來(lái)組織： ● 字符串按長(zhǎng)度從小到大排列 ● 相同長(zhǎng)度的字符串按字符比較的方法從小到大排列 ● 非可見(jiàn)字符串先轉(zhuǎn)義再存放 另外Go語(yǔ)言字符串一般從go_string位置開(kāi)始存放，如下圖所示 逆向時(shí)正確切割Go語(yǔ)言字符串方法有兩種： ● 進(jìn)行反匯編，解析匯編指令，確定字符串起始位置和處理長(zhǎng)度來(lái)自：百科![]()
重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
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查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)版本 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展海量存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，無(wú)需分庫(kù)分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開(kāi)源低成本效益。來(lái)自：專題![]()
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通過(guò)磁盤(pán)空間占用分布發(fā)現(xiàn)占用高的空間，如何通過(guò)DBA助手查看磁盤(pán)空間分布請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 圖1 磁盤(pán)空間分布 問(wèn)題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 3、由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。來(lái)自：專題![]()
有效數(shù)字個(gè)數(shù)） 4.字符類型 GaussDB(for MySQL)支持的字符類型有char,varchar,binary,varbinary,blob,text,enum,set。默認(rèn)編碼集utf8mb4下，漢字占3個(gè)字節(jié)，數(shù)字和英文字符占1個(gè)字節(jié)，其他字符最多可占4個(gè)字節(jié)。 c來(lái)自：百科![]()
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