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來自：專題時間：2021-07-02 09:04:19 數據庫 云數據庫 云數據庫GaussDB(for MySQL) DISTINCT關鍵字 從SELECT的結果集中刪除所有重復的行，使結果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達式。 語法格式 如果在DISTINCT關鍵字后只有一個列，則使用該來自：百科
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“大模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 軟件開發(fā)生產線CodeArts 3月新特性上線啦！ 相關推薦 創(chuàng)建搜索服務:步驟2：添加索引 概述 搜索服務管理概述:概述 Elasticsearch:功能描述 多終端自適應版:搜索引擎優(yōu)化 修訂記錄 使用微服務儀表盤:操作步驟 Elasticsearch結果表:功能描述來自：百科自建 數據庫遷移 上云 查看詳情 免費云數據庫RDS for MySQL 查看詳情 云數據庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數據庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數據庫實例是什么 查看詳情 免費數據庫GaussDB(for Mongo)來自：專題
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desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表，第一條結果就是當前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結果中包含了系統(tǒng)調用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句，請根據實際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過限制current_timestamp來自：專題![]()
GaussDB數據庫 表設計建議 GaussDB是分布式架構。數據分布在各個DN上。良好的表設計需要遵循哪些建議呢？ 了解詳情 GaussDB數據庫字段設計建議 GaussDB數據庫在字段設計時，基于查詢效率的考慮，需要遵循哪些原則呢？ 了解詳情 GaussDB數據庫約束設計建議 在使用GaussDB數據庫時，都需要注意哪些約束涉及呢？來自：專題![]()
盡量避免用select*語句進行全表掃描，可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數據管理服務 （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ），通過SQL診斷查詢，您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數頻繁的SQL語句?？筛鶕\斷建議進行優(yōu)化，保持數據庫性能的穩(wěn)定性。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 時間：2021-05-31 18:34:33 數據庫 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它設計和創(chuàng)建新的數據庫圖示，建立數據庫文檔，以及進行復雜的MySQL 遷移。 MySQL來自：百科![]()
的first_name字段。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數據庫查詢語言DQL、數據操作語言DML、數據定義語言DDL和數據控制語言DCL，讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。??????來自：百科![]()
INSERT事務提交是默認開啟的。 語法格式：INSERT語句有三種形式。 1.值插入，構造一行記錄并插入到表中。 2.查詢插入，通過SELECT子句返回的結果集構造一行或多行記錄插入到表中。 3.先插入記錄，如果報主鍵沖突錯誤則執(zhí)行UPDATE操作，更新指定字段值。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一種自動來自：百科![]()
主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現這些約束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引來自：專題![]()
查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運行了很長時間還沒有結束，這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能，請根據本章內容查詢長時間運行的SQL語句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數據庫系統(tǒng)運行時，在某些業(yè)務場景下查詢語句會被阻塞，導致語句運行時間過長，可以強制結束有問題的會話。來自：專題![]()
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如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數據量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，來自：專題![]()
入庫速率值：360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫速率值：720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫速率值：1080萬條/小時 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲來自：專題![]()
接入數據默認保留字段詳細說明請參見保留字段。 ● 單擊左側可選字段前的，并單擊待篩選或待排查字段名稱后的（篩選某字段值）或（排除某字段值），查詢框中將按照已篩選或排查的字段進行查詢。 ● 如果您已展開某時間點的具體日志數據，需要篩選某些字段，可以單擊該字段名稱前的（篩選某字段值）或（排來自：專題![]()
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