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ussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行分析。 幫助文檔 什么是GaussDB分析？ 什么是GaussDB分析？ GaussDB分析是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過(guò)程中需要綜合考慮來(lái)自：專題![]()
GaussDB監(jiān)控指標(biāo)分析 GaussDB監(jiān)控指標(biāo)分析 GaussDB監(jiān)控是指對(duì)GaussDB的性能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析、通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過(guò)程中需要綜合考慮多方面因素，因此，分析人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警和報(bào)表功能 用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫(kù)層的訪問(wèn)操作 行為線索分析 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量、風(fēng)險(xiǎn)分布、會(huì)話統(tǒng)計(jì)、SQL分布等多維度的快速分析 會(huì)話線索分析 支持根據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析 語(yǔ)句線索分析 提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。本文介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL一些常見(jiàn)的問(wèn)題故障以及解決辦法。來(lái)自：專題![]()
您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖，當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。 具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 專題內(nèi)容推薦 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情來(lái)自：專題![]()
應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符 計(jì)算多個(gè)SELECT語(yǔ)句返回行集合的交集，不含重復(fù)的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中的多個(gè)I來(lái)自：百科![]()
BI分析系統(tǒng) BI分析系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 深拓BI系統(tǒng)立即查看來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQLdump導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份來(lái)自：專題![]()
ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自：專題![]()
獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對(duì)應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語(yǔ)句]，分析相應(yīng)慢SQL語(yǔ)句。 4.觀察explain語(yǔ)句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說(shuō)明該語(yǔ)句用到了臨時(shí)表來(lái)自：專題![]()
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分析執(zhí)行計(jì)劃：EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu)：通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃，找到可能存在的原因，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL：介紹一些復(fù)雜查詢中的來(lái)自：專題
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