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過(guò)去,公眾在辦事過(guò)程中,因不清楚辦理部門與辦理流程,經(jīng)常無(wú)法快速找到自己想要辦理的業(yè)務(wù),辦事時(shí),面臨著多頭跑,重復(fù)跑、跨地跑的困境,還需要出具各類奇葩證明、循環(huán)證明、重復(fù)證明,辦事時(shí)間冗長(zhǎng), 過(guò)去,基層人員承擔(dān)著打通城市治理最后一公里的職責(zé),日常工作前頭萬(wàn)緒,手忙腳亂,沒(méi)有時(shí)間服務(wù)群眾,部門墻導(dǎo)致來(lái)自:云商店desc; GaussDB 分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專題
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使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)模型的定義和修改直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)中DDL的表操作。該方案的優(yōu)勢(shì)在可以直接利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的能力,包括SQL優(yōu)化與事務(wù)一致性等。弊端在于有大量的DDL語(yǔ)句操作,并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的Schema數(shù)量和表的數(shù)量也都都是有限制的,在成本控制上面臨著較大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付,單租形態(tài)的低代碼。來(lái)自:專題
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