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- mysql新建索引時(shí)如何不鎖表 內(nèi)容精選 換一換
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以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響 資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景來(lái)自：專題
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費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB 與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系如表1。 表1 與其他服務(wù)的關(guān)系 相關(guān)服務(wù)來(lái)自：專題凍結(jié)、解凍、釋放 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題
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EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無(wú)索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后，實(shí)例在16:37分左右CPU下降到正常水平，業(yè)務(wù)恢復(fù)。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn)，備份將會(huì)失敗。來(lái)自：專題![]()
GaussDB部署時(shí)通過(guò)物理區(qū)域劃分，為項(xiàng)目級(jí)服務(wù)。授權(quán)時(shí)，“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級(jí)項(xiàng)目”，然后在指定區(qū)域（如華北-北京1）對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目（cn-north-1）中設(shè)置相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對(duì)此項(xiàng)目生效；如果在“所有項(xiàng)目”中設(shè)置權(quán)限，則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都生效。訪問(wèn)GaussDB時(shí)，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。來(lái)自：專題![]()
ts_cudesc_threshold 參數(shù)說(shuō)明：在插入數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)生成cudesc表，使用copy方式注入數(shù)據(jù)時(shí)，如果cudesc表中包含的記錄數(shù)量大于閾值時(shí)，不生成索引，反之則生成索引。 該參數(shù)屬于SIGHUP類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 取值范圍：整型，0~10000000。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過(guò)50萬(wàn)，備份將會(huì)失敗。來(lái)自：專題![]()
很多數(shù)據(jù)庫(kù)，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 GaussDB操作-如何調(diào)用API構(gòu)造請(qǐng)求 本節(jié)介紹REST API請(qǐng)求的組成，并以調(diào)用 IAM 服務(wù)的獲取用戶Token說(shuō)明如何調(diào)用API，該API獲取用戶的Token，Token可以用于調(diào)用其他API時(shí)鑒權(quán)。 GaussDB操作-購(gòu)買實(shí)例來(lái)自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題![]()
號(hào)。 數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP？來(lái)自：專題![]()
可以及時(shí)進(jìn)行一次手動(dòng)備份。 4、參數(shù)修改異常。如修改參數(shù)并關(guān)聯(lián)實(shí)例后導(dǎo)致實(shí)例故障，您可以對(duì)比參數(shù)修改前后的值是否正確、修改的參數(shù)是否存在關(guān)聯(lián)參數(shù)需要一并修改、或者嘗試恢復(fù)默認(rèn)參數(shù)重啟實(shí)例。 5、導(dǎo)入數(shù)據(jù)異常。 如導(dǎo)入數(shù)據(jù)不當(dāng)導(dǎo)致系統(tǒng)表記錄丟失，您可以參考使用DRS遷移到TaurusDB數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 視圖 視圖是從一個(gè)或幾個(gè)基本表中導(dǎo)出的虛表，可用于控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句的集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)沒(méi)有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好的值。來(lái)自：百科![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題![]()
GaussDB分析查詢結(jié)果中包含了當(dāng)前被阻塞的查詢語(yǔ)句，該查詢語(yǔ)句所請(qǐng)求的鎖資源可能被其他會(huì)話持有，正在等待持有會(huì)話釋放鎖資源。 只有當(dāng)查詢阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他來(lái)自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題![]()
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通來(lái)自：專題![]()
凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。 資源被凍結(jié)后，可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。 2.資源解凍時(shí)：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：專題![]()
相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來(lái)自：專題
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