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- mysql寫(xiě)入量大優(yōu)化查詢 內(nèi)容精選 換一換
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如果有），從而定位查詢運(yùn)行緩慢的原因。 查詢MySQL日志，請(qǐng)參見(jiàn)慢查詢日志。 2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo)，協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)Cloud Eye監(jiān)控。 3.創(chuàng)建只讀實(shí)例專門(mén)負(fù)責(zé)查詢。減輕主實(shí)例負(fù)載，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。 4.多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，關(guān)聯(lián)字段要加上索引。來(lái)自：百科助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn)，特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能來(lái)自：百科
- mysql寫(xiě)入量大優(yōu)化查詢 相關(guān)內(nèi)容
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特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫(xiě)入 GaussDB (DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)：圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析：AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS)來(lái)自：百科收。 3、在單查詢上，實(shí)行Quota控制，避免單查詢耗盡內(nèi)存。 4、在緩存使用上，針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過(guò)改進(jìn)，在海量時(shí)間線下，系統(tǒng)寫(xiě)入性能保持穩(wěn)定，大幅超出開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。對(duì)于涉及海量時(shí)間線的聚合查詢，如高散列聚合查詢，查詢性能提升更為顯著。 超高寫(xiě)入性能 相比單機(jī)來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見(jiàn)下表。 文中課程來(lái)自：百科![]()
DDR4 的內(nèi)存實(shí)例，適用于高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用。 M2型 彈性云服務(wù)器 使用2690-V4 CPU，針對(duì)內(nèi)存優(yōu)化型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大，同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景 應(yīng)用：來(lái)自：百科![]()
儲(chǔ)和類SQL查詢，并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫(xiě)入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range + 時(shí)間線Hash”兩層打散，分布式并行寫(xiě)入,且最高每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入。來(lái)自：專題![]()
3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例，每日新增數(shù)據(jù)2.8TB，半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定，寫(xiě)入并發(fā)大，業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案： 產(chǎn)品豐富 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)包含：GaussDB系列產(chǎn)品、MySQL、PostgreS來(lái)自：百科![]()
根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，做好時(shí)序數(shù)據(jù)處理需具備以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： 高寫(xiě)入性能，每天處理萬(wàn)億級(jí)時(shí)間點(diǎn)寫(xiě)入； 極低成本，具有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的專用壓縮算法； 高查詢性能，能夠支撐多節(jié)點(diǎn)多線程并行查詢，具備向量化查詢引擎，同時(shí)，高效支持聚合、卷積等時(shí)序數(shù)據(jù)查詢模式； 海量時(shí)間線，最大可支持億級(jí)時(shí)間線； 邊云結(jié)來(lái)自：百科![]()
3、在單查詢上，實(shí)行Quota控制，避免單查詢耗盡內(nèi)存。 4、在緩存使用上，針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過(guò)改進(jìn)，在海量時(shí)間線下，系統(tǒng)寫(xiě)入性能保持穩(wěn)定，大幅超出InfluxDB開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。對(duì)于涉及海量時(shí)間線的聚合查詢，如高散列聚合查詢，查詢性能提升更為顯著。 超高寫(xiě)入性能來(lái)自：專題![]()
DDS 支持在控制臺(tái)上查看慢日志信息，針對(duì)慢日志中過(guò)長(zhǎng)的操作需要從執(zhí)行最慢的操作入手，逐個(gè)進(jìn)行優(yōu)化。 1、對(duì)于操作執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)1s時(shí)，對(duì)應(yīng)的操作可能會(huì)有問(wèn)題，需要視具體情況分析。 2、對(duì)于操作執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)10s時(shí)，則需要優(yōu)化對(duì)應(yīng)的操作。 優(yōu)化方案 1、對(duì)于無(wú)索引覆蓋的查詢，則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。來(lái)自：專題![]()
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得更高的滿意度。 快遞查詢API接口 快遞鳥(niǎo)快遞查詢API-全國(guó)快遞物流查詢接口 常見(jiàn)問(wèn)題解答 快遞查詢API接口 快遞鳥(niǎo)快遞查詢API-全國(guó)快遞物流查詢接口 常見(jiàn)問(wèn)題解答 如何輕松查詢快遞？ 一是通過(guò)快遞公司官方APP查詢；二是通過(guò)第三方快遞查詢平臺(tái)查詢，輸入手機(jī)號(hào)或者快遞單號(hào)即可。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為云 CDN 通過(guò)全站加速引領(lǐng)網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 華為云CDN通過(guò)全站加速引領(lǐng)網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 時(shí)間：2022-06-06 11:37:33 【CDN618大促活動(dòng)專場(chǎng)】 618大促來(lái)了，華為云CDN超級(jí)優(yōu)惠加速網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 全球58.4%的人口使用社交媒體，人們平均每日來(lái)自：百科![]()
在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間：2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶通過(guò)配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫(kù)、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，完成WRF運(yùn)來(lái)自：百科![]()
企業(yè)門(mén)戶優(yōu)勢(shì) 精美模板：7大色系，60+行業(yè)覆蓋，3000+套模板 五站合一：PC/手機(jī)/小程序/微信公眾號(hào)/App一站式搭建 網(wǎng)站推廣優(yōu)化：支持多種搜索引擎優(yōu)化（SEO）設(shè)置，提高網(wǎng)站排名 安全放心：華為 云安全 加固，支持HTTPS防劫持、防篡改、防監(jiān)聽(tīng) 企業(yè)門(mén)戶 建站怎么選？ 定制建站來(lái)自：專題![]()
GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼容來(lái)自：專題![]()
創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科
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