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- mysql添加的sql語句 內(nèi)容精選 換一換
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Influx 接口提供的時(shí)序洞察功能，通過 GeminiDB Influx 接口 自研的可視化時(shí)序分析平臺(tái)對(duì)InfluxDB數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察和分析。 GaussDB免費(fèi) 數(shù)據(jù)庫實(shí)例能夠保存多長時(shí)間的備份？ GeminiDB Cassandra 接口的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動(dòng)來自：專題請(qǐng)參見SQL診斷。 Q：RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法？ 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤空間滿”狀態(tài)，且數(shù)據(jù)庫不可進(jìn)行寫入操作，會(huì)導(dǎo)致實(shí)例異常，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫磁盤容量來自：百科
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不穩(wěn)定的場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL的SQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過高的SQL導(dǎo)致MySQL實(shí)例不穩(wěn)定的場(chǎng)景。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL自治限流和SQL限流來自：專題
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一些被淘汰出去的數(shù)據(jù)我們還會(huì)在歷史記錄里面保留一段時(shí)間其對(duì)應(yīng)的引用計(jì)數(shù)，下次該數(shù)據(jù)再次被加入緩存時(shí)，可以“投胎轉(zhuǎn)世”，可以在上次的引用計(jì)數(shù)基礎(chǔ)上開始計(jì)數(shù)。這樣可以更精確的反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高，但是在“老化”的過程中需要對(duì)鏈表加鎖，這樣會(huì)阻塞其他地方的訪問。 改進(jìn)的LRU算法來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
MySQL實(shí)例的方式 回放方案概覽:支持的數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持的數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲(chǔ)類型:存儲(chǔ)類型說明 云服務(wù)概述 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景來自：百科![]()
高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，來自：專題![]()
GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，其總?cè)萘考s為您購買存儲(chǔ)容量的100%。備份存儲(chǔ)用量超過數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)空間的100%，開始按照階梯計(jì)費(fèi)。 公網(wǎng)流量 GaussDB實(shí)例支持公網(wǎng)訪問，公網(wǎng)訪問會(huì)產(chǎn)生帶寬流量費(fèi)； GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例在云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的流量不計(jì)費(fèi)。 GaussDB來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對(duì)于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí)，只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無需再額外購買存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多，節(jié)省的存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng)的 RDS for MySQL 相比，不再有備庫的存在，所有的只讀都是 active 狀態(tài)，并且承擔(dān)讀流量，使得資源利用率更高。來自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)等保最佳實(shí)踐 DBSS 可以從審計(jì)日志的天數(shù)、審計(jì)合規(guī)的報(bào)表、審計(jì)日志的隱私合規(guī)的配置來進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計(jì)日志天數(shù)的合規(guī)配置 相關(guān)審計(jì)法規(guī)規(guī)定，審計(jì)日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足半年審計(jì)日志的合規(guī)要求，若不滿足會(huì)給出界面提示。 圖1來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)的審計(jì)數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)支持將在線和歸檔的審計(jì)數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時(shí)，存儲(chǔ)在審計(jì)實(shí)例上，原則上保存時(shí)間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會(huì)以滾動(dòng)刪除的方式刪除存放時(shí)間最久的日志以保證磁盤空來自：專題![]()
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GaussDB數(shù)據(jù)庫針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來自：專題![]()
第一次執(zhí)行時(shí)，數(shù)據(jù)在磁盤上，稱之為冷數(shù)據(jù)，讀取需要一定的耗時(shí)。 讀取完，數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存的buffer_pool中，稱為熱數(shù)據(jù)，讀取迅速；對(duì)于熱數(shù)據(jù)的訪問速度極大的超過冷數(shù)據(jù)，所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí)，SQL語句的執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。 該場(chǎng)景中，源端數(shù)據(jù)庫中常用的數(shù)據(jù)一般是熱數(shù)據(jù)，所以訪問時(shí)速度極來自：專題
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