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從機(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負(fù)載均衡在多個從機間進(jìn)行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。來自：百科![]()
ReadWriteOnce：該卷可以被單個節(jié)點以讀/寫模式掛載 說明： 集群版本為v1.13.10且storage-driver版本為1.0.19時，才支持此功能。 ReadOnlyMany：該卷可以被多個節(jié)點以只讀模式掛載（默認(rèn)） ReadWriteMany：該卷可以被多個節(jié)點以讀/寫模式掛載 storageClassName來自：百科![]()
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都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲。 優(yōu)勢 1、高性能 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計方式，對有時間特點的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 因為某些操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫實例被鎖，可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請參見數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實例_如何重啟實例來自：專題![]()
否則不能設(shè)置replication。如何設(shè)置桶的多版本,請參見設(shè)置桶的多版本狀態(tài)。 2.源桶的擁有者和代理人( OBS )必須要有目標(biāo)桶的寫權(quán)限(目標(biāo)桶需要配置BucketPolicy),同時代理人(OBS)還要有源桶的讀權(quán)限。這需要通過“BucketPolicy”來實現(xiàn)這個權(quán)限委托: 如何設(shè)置桶策略,請參見設(shè)置桶策略。設(shè)置桶策略后來自：百科![]()
MapReduce：解決數(shù)據(jù)分析場景需求，用戶可以自己寫查詢語句或腳本，將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴展能力強：應(yīng)對業(yè)務(wù)增長快，數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)，具備較好的擴展能力 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮來自：百科![]()
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